首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于PTZ镜头的主动目标跟踪

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·引言第7-8页
   ·选题背景和研究意义第8-10页
   ·目标跟踪方法综述第10-14页
     ·课题研究现状第10-11页
     ·目标跟踪算法综述第11-14页
   ·本文的主要工作及结构安排第14-15页
第二章 基于PTZ网络摄像机的主动目标跟踪系统第15-29页
   ·引言第15-17页
   ·基于PTZ 网络摄像机的主动目标跟踪系统简介第17-19页
   ·系统设计结构及模块分析第19-20页
     ·系统结构第19-20页
     ·模块分析第20页
   ·主动目标跟踪系统底层实现机制第20-27页
     ·硬件部分第20-22页
     ·数据读取第22-24页
     ·实时视频显示第24页
     ·图像解压缩及数据封装第24-25页
     ·数据处理第25-26页
     ·摄像机控制第26-27页
   ·运行结果第27-28页
     ·系统运行结果第27-28页
     ·结果分析第28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 目标跟踪算法的评估第29-41页
   ·引言第29-30页
   ·目标跟踪算法原理第30-35页
     ·模板匹配算法第30-31页
     ·Mean Shift 算法第31-33页
     ·比例直方图算法第33-34页
     ·比例方差算法第34-35页
   ·跟踪算法的评估指标第35-37页
     ·算法准确性的评价指标第35-36页
     ·算法稳定性的评价指标第36页
     ·算法的实时性要求第36-37页
   ·实验结果及分析第37-39页
     ·实验设计第37页
     ·实验结果第37-39页
     ·结果分析第39页
   ·本章小结第39-41页
第四章 一种改进的基于Part-based模型的跟踪算法第41-51页
   ·引言第41-42页
   ·基于Part-based 模型的算法原理第42-49页
     ·目标表征第42-45页
     ·算法初始化第45页
     ·候选区域预测第45-46页
     ·Part 匹配第46-48页
     ·模型更新第48-49页
   ·实验结果及分析第49-50页
     ·实验结果第49-50页
     ·结果分析第50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 总结与展望第51-53页
   ·本文总结第51页
   ·未来工作展望第51-53页
致谢第53-55页
参考文献第55-61页
作者在读期间参加的科研和发表的论文第61-62页
附录A AXIS 231D+技术参数第62-63页
附录B 主动目标跟踪系统底层实现关键技术第63-69页

论文共69页,点击 下载论文
上一篇:基于视频图像的火焰识别和背景干扰滤除算法
下一篇:眼动跟踪技术研究