基于LS-SVM的工业过程软测量建模方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·软测量技术介绍 | 第8-11页 |
| ·软测量技术基本原理 | 第8-10页 |
| ·软测量建模方法 | 第10-11页 |
| ·发酵工业介绍 | 第11-13页 |
| ·发酵工业研究现状 | 第12页 |
| ·发酵过程控制的相关问题 | 第12-13页 |
| ·论文主要工作及结构安排 | 第13-15页 |
| 2 回归型LS-SVM性能分析 | 第15-25页 |
| ·统计学习理论 | 第15-18页 |
| ·VC维 | 第16页 |
| ·推广性的界 | 第16-17页 |
| ·结构风险最小化 | 第17-18页 |
| ·支持向量机 | 第18-23页 |
| ·支持向量回归机 | 第18-20页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第20-23页 |
| ·仿真实例 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 生物发酵过程的软测量建模 | 第25-35页 |
| ·酵母流发酵系统 | 第25-27页 |
| ·酵母发酵过程概述 | 第25-27页 |
| ·发酵过程模型建立 | 第27-31页 |
| ·模型选择 | 第27页 |
| ·变量选择 | 第27-29页 |
| ·前期数据处理 | 第29-30页 |
| ·模型的建立 | 第30-31页 |
| ·仿真实验 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 W-LSSVM软测量模型在发酵过程中的应用 | 第35-47页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第35-39页 |
| ·小波基函数 | 第35-36页 |
| ·连续小波变换 | 第36页 |
| ·离散小波变换 | 第36-37页 |
| ·多分辨率分析 | 第37-38页 |
| ·Mallat算法 | 第38-39页 |
| ·小波变换用于发酵过程软测量建模 | 第39-46页 |
| ·小波变换的基本思想 | 第39-40页 |
| ·基于W-LSSVM的发酵过程软测量建模 | 第40-42页 |
| ·仿真实验 | 第42-44页 |
| ·软测量建模方法对比 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 模型中的参数优化问题 | 第47-59页 |
| ·参数对模型测试能力的影响 | 第47-49页 |
| ·参数的优化选择方法 | 第49-55页 |
| ·基于遗传算法的LS-SVM模型 | 第49-53页 |
| ·遗传算法的改进 | 第53-55页 |
| ·算法性能测试 | 第55页 |
| ·基于改进GA的发酵过程W-LSSVM软测量模型 | 第55-58页 |
| ·仿真实验 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·研究工作总结 | 第59页 |
| ·工作展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 | 第66-68页 |
