摘要 | 第1-10页 |
ABSTRACT | 第10-14页 |
第一章 绪论 | 第14-30页 |
·论文的研究背景及意义 | 第14-18页 |
·工尺谱概述与研究现状 | 第18-27页 |
·工尺谱的历史与基本记谱方法 | 第18-22页 |
·工尺谱的研究现状 | 第22-24页 |
·西洋乐谱数字化实现的研究状况 | 第24-27页 |
·论文研究目标与内容安排 | 第27-30页 |
·论文研究目标与研究内容 | 第27-29页 |
·论文内容安排 | 第29-30页 |
第二章 工尺谱数字化过程及基本问题研究 | 第30-56页 |
·工尺谱的数字化 | 第30-32页 |
·工尺谱乐谱的图像数字化 | 第32-37页 |
·工尺谱记谱法知识的数字化 | 第37-54页 |
·元数据与DC元数据方案 | 第38-42页 |
·工尺谱的元数据方案 | 第42-54页 |
·工尺谱乐谱音乐信息存储、传播、显示和重建概述 | 第54-56页 |
第三章 工尺谱乐谱图像分割方法 | 第56-100页 |
·图像分割技术概述 | 第56-59页 |
·基于DFS算法的二值图像标记算法 | 第59-78页 |
·区域标记算法 | 第59-61页 |
·基于DFS的区域标记算法 | 第61-67页 |
·基于DFS的区域标记算法的分析 | 第67-68页 |
·实验结果 | 第68-78页 |
·基于种子旋转扩张的包围盒算法 | 第78-85页 |
·包围盒算法的基本思想 | 第78-80页 |
·无歌词工尺谱乐谱的包围盒算法实验结果 | 第80-85页 |
·基于投影与迭代平滑技术的工尺谱乐谱分割 | 第85-93页 |
·基于自适应迭代平滑算法和区域标记算法的歌谱分割 | 第86-88页 |
·实验结果 | 第88-93页 |
·图像特征提取的多尺度网格分割像素统计方法 | 第93-100页 |
·图像特征提取概述 | 第93-95页 |
·基于网格技术的统计特征 | 第95-100页 |
第四章 工尺谱乐谱谱字识别方法 | 第100-133页 |
·工尺谱乐谱的谱字识别的基本框架 | 第100-107页 |
·基于贝叶斯方法的工尺谱谱字识别 | 第107-113页 |
·工尺谱谱字识别的贝叶斯方法 | 第107-109页 |
·工尺谱乐谱谱字的贝叶斯方法的实验结果 | 第109-113页 |
·基于遗传算法的工尺谱乐谱识别 | 第113-121页 |
·遗传算法 | 第113-115页 |
·工尺谱乐谱谱字识别的遗传算法实现与分类器设计 | 第115-119页 |
·基于遗传算法的工尺谱乐谱图像识别实验结果和分析 | 第119-121页 |
·工尺谱乐谱识别的最近邻法 | 第121-126页 |
·工尺谱乐谱识别的最近邻法的函数设计 | 第122-123页 |
·基于最近邻法的工尺谱乐谱识别实验结果 | 第123-126页 |
·工尺谱乐谱识别的多分类器融合方法 | 第126-133页 |
·工尺谱乐谱的多分类器融合设计 | 第128-130页 |
·工尺谱乐谱图像的多分类器融合实验 | 第130-133页 |
第五章 工尺谱乐谱音乐信息存储、传播、显示和重建 | 第133-176页 |
·基于MIDI与图像的多类载体融合工尺谱乐谱音乐信息存储方法 | 第133-148页 |
·工尺谱乐谱与MIDI音乐信息格式 | 第134-137页 |
·类MID11.0 协议的工尺谱乐谱音乐信息数字存储格式 | 第137-144页 |
·工尺谱乐谱音乐信息数字存储格式的软件接口设计说明 | 第144-148页 |
·工尺谱乐谱的全息标记文本方案 | 第148-150页 |
·工尺谱乐谱音乐信息的数据库结构分析和设计 | 第150-158页 |
·基于E-R模型分析的工尺谱乐谱音乐信息的概念模型设计 | 第151-156页 |
·工尺谱乐谱音乐信息的逻辑数据库设计 | 第156-158页 |
·基于XML与SVG组模板的页面描述语言与乐谱重建 | 第158-176页 |
·几何位置构造规则与基于SVG的工尺谱乐谱页面显示方法 | 第159-167页 |
·工尺谱乐谱重建 | 第167-176页 |
第六章 结论与展望 | 第176-180页 |
·结论 | 第176-177页 |
·展望 | 第177-180页 |
参考文献 | 第180-186页 |
作者在攻读博士学位期间公开发表的论文 | 第186-187页 |
作者在攻读博士学位期间所作的项目 | 第187-188页 |
致谢 | 第188页 |