数据预处理方法在移动通信企业的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·背景和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外现状 | 第13-14页 |
| ·数据预处理的内涵 | 第13页 |
| ·数据预处理方法现状 | 第13-14页 |
| ·本文的工作和内容组织 | 第14-16页 |
| 第二章 数据质量问题与数据预处理方法 | 第16-27页 |
| ·数据质量问题 | 第16-18页 |
| ·数据质量问题概念 | 第16-17页 |
| ·数据质量问题分类 | 第17-18页 |
| ·数据清洗 | 第18-20页 |
| ·缺失数据处理 | 第19页 |
| ·噪声数据处理 | 第19-20页 |
| ·数据集成与变换 | 第20-22页 |
| ·数据集成 | 第20-21页 |
| ·数据变换 | 第21-22页 |
| ·数据归约 | 第22-24页 |
| ·数据立方体聚集和属性子集选择 | 第22-23页 |
| ·数据压缩和数值归约 | 第23-24页 |
| ·数据质量问题和数据预处理方法的对应关系 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 主要清洗方法对比分析 | 第27-38页 |
| ·缺失数据概述 | 第27-29页 |
| ·缺失数据清理方法 | 第29页 |
| ·基于填充技术的缺失值处理方法 | 第29-35页 |
| ·基于分类的方法 | 第30-31页 |
| ·基于关联规则的方法 | 第31-32页 |
| ·基于统计的方法 | 第32-35页 |
| ·缺失数据处理方法的对比分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 数据预处理方法在移动通信数据中的应用 | 第38-55页 |
| ·移动通信数据现状 | 第38-39页 |
| ·移动通信数据预处理 | 第39-54页 |
| ·选择相关属性 | 第40-41页 |
| ·属性的集成与构造 | 第41-43页 |
| ·异常数据处理 | 第43页 |
| ·缺失数据处理 | 第43-49页 |
| ·重复数据处理 | 第49页 |
| ·离散化数据和规范化 | 第49-53页 |
| ·样本数据抽取 | 第53-54页 |
| ·清洗效果的评估 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-56页 |
| ·工作总结 | 第55页 |
| ·研究展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
