基于内容的服装图像检索系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究的应用背景 | 第11-12页 |
| ·CBIR 在服装电子商务领域的应用意义 | 第12-13页 |
| ·减少网络购衣时间 | 第12-13页 |
| ·购衣体验更人性化 | 第13页 |
| ·营造公平网络市场 | 第13页 |
| ·课题来源及目的 | 第13-14页 |
| ·国内外视觉购衣搜索技术研究综述 | 第14-15页 |
| ·论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 相关系统和技术调研 | 第16-33页 |
| ·相关系统及技术特色 | 第16-21页 |
| ·Like.com | 第16-17页 |
| ·picitup.com | 第17-18页 |
| ·etsy.com | 第18-19页 |
| ·pop.xiu.com | 第19-21页 |
| ·特征提取 | 第21-29页 |
| ·颜色特征 | 第21-25页 |
| ·形状特征 | 第25-27页 |
| ·纹理特征 | 第27-29页 |
| ·图像检索评价 | 第29-32页 |
| ·测试数据集 | 第30-31页 |
| ·量化评价方法 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 CCIRS 设计与实现 | 第33-42页 |
| ·CCIRS 设计目标 | 第33页 |
| ·系统体系结构 | 第33-34页 |
| ·CCIRS 流程设计 | 第34页 |
| ·模块功能实现与流程设计 | 第34-41页 |
| ·显示模块 | 第34-37页 |
| ·特征提取模块 | 第37-39页 |
| ·特征匹配模块 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 服装商品图像特征提取算法比较研究 | 第42-70页 |
| ·服装商品图像特征分析 | 第42-46页 |
| ·目标物体突出 | 第45页 |
| ·空间信息规律性 | 第45页 |
| ·颜色多样 | 第45页 |
| ·款式的细节具区分度 | 第45-46页 |
| ·花型种类丰富 | 第46页 |
| ·五种特征提取算法在服装图像的应用 | 第46-65页 |
| ·修正颜色直方图 | 第47-50页 |
| ·累加修正颜色直方图 | 第50-53页 |
| ·边界方向直方图 | 第53-56页 |
| ·小波模极大值7 个矩 | 第56-62页 |
| ·Tamura | 第62-65页 |
| ·算法对比与分析 | 第65-68页 |
| ·颜色类算法比较 | 第65-66页 |
| ·形状纹理算法分析比较 | 第66-67页 |
| ·提取服装商品图像特征的技术路线 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 系统测试 | 第70-75页 |
| ·测试的方法与环境 | 第70页 |
| ·图像库的构造 | 第70页 |
| ·功能测试 | 第70-74页 |
| ·显示功能 | 第70-72页 |
| ·处理功能 | 第72页 |
| ·特征提取 | 第72-73页 |
| ·相似度度量 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 结论 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
