基于CUDA的Loop网格细分算法的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·网格细分概况 | 第10-13页 |
| ·细分方法的发展历史 | 第10-12页 |
| ·细分方法的分类 | 第12-13页 |
| ·Loop细分方法的数学基础 | 第13-15页 |
| ·几何点生成规则 | 第14-15页 |
| ·拓扑连接规则 | 第15页 |
| ·通用并行计算架构 | 第15-17页 |
| ·CUDA简介 | 第16-17页 |
| ·CUDA的执行模式 | 第17页 |
| ·本文研究内容 | 第17-19页 |
| ·传统的基于GPU的细分算法 | 第18页 |
| ·基于CUDA的细分算法 | 第18-19页 |
| 第二章 相关知识和工作准备 | 第19-26页 |
| ·模型数据准备 | 第19-21页 |
| ·通用网格数据获取接口 | 第19-20页 |
| ·获取模型数据所涉及的数据结构 | 第20页 |
| ·获取模型数据的类图 | 第20-21页 |
| ·CUDA的编程模型 | 第21-22页 |
| ·选择存储方式 | 第22-24页 |
| ·可编程着色器 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 Loop细分算法在CUDA中的设计 | 第26-37页 |
| ·计算新增的顶点 | 第28-32页 |
| ·计算新增顶点的个数 | 第28-31页 |
| ·计算新增的顶点 | 第31-32页 |
| ·计算新增面及修改原有面 | 第32-36页 |
| ·新增面之前的准备工作 | 第33-35页 |
| ·计算新增面和修改原有面 | 第35-36页 |
| ·修改原有的顶点 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 算法实现 | 第37-43页 |
| ·内核函数执行配置的确定 | 第37-39页 |
| ·内核函数的编写框架 | 第39-40页 |
| ·内核函数CreateNewVertex的实现 | 第40-41页 |
| ·模型颜色的计算 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 算法测试及实验结果 | 第43-46页 |
| ·测试环境 | 第43页 |
| ·实验结果 | 第43-44页 |
| ·性能提升 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 算法优化 | 第46-60页 |
| ·纹理存储器存储并发访问的面数组 | 第46-50页 |
| ·纹理存储器存储面数组的步骤 | 第47-48页 |
| ·实验结果 | 第48-50页 |
| ·CPU上预处理准备工作 | 第50-54页 |
| ·计算所有面的部分面邻居 | 第50页 |
| ·计算顶点的点邻居 | 第50-52页 |
| ·实验结果 | 第52-54页 |
| ·使用局部信息建立面邻接关系 | 第54-59页 |
| ·限定建立面邻居的范围 | 第55-57页 |
| ·实验结果 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
