| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·智能优化方法简介 | 第11-12页 |
| ·传统优化方法的基本步骤和局限性 | 第11页 |
| ·智能优化方法的产生与发展 | 第11-12页 |
| ·本论文的主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 遗传算法 | 第14-21页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第14-15页 |
| ·生物进化理论和遗传学的基本知识 | 第14页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第14-15页 |
| ·遗传算法的组成 | 第15-19页 |
| ·种群和种群的大小 | 第15页 |
| ·编码 | 第15页 |
| ·适应度评估 | 第15-16页 |
| ·遗传算子 | 第16-18页 |
| ·停止准则 | 第18-19页 |
| ·遗传算法流程图和基本步骤 | 第19页 |
| ·遗传算法的应用领域 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 禁忌搜索算法 | 第21-26页 |
| ·禁忌搜索算法的基本思想 | 第21页 |
| ·基本思想 | 第21页 |
| ·具体思路 | 第21页 |
| ·禁忌搜索算法的特点 | 第21页 |
| ·禁忌搜索算法的组成 | 第21-24页 |
| ·编码 | 第21页 |
| ·适值函数 | 第21-22页 |
| ·初始解 | 第22页 |
| ·移动与邻域移动 | 第22页 |
| ·禁忌表 | 第22-23页 |
| ·选择策略 | 第23页 |
| ·渴望水平 | 第23-24页 |
| ·禁忌搜索算法流程图和基本步骤 | 第24-25页 |
| ·禁忌搜索算法的应用领域 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 遗传禁忌算法在物流配送中的分析与设计 | 第26-39页 |
| ·物流配送优化问题概述 | 第26-28页 |
| ·物流配送优化问题的描述 | 第26页 |
| ·物流配送优化问题的构成要素 | 第26-27页 |
| ·物流配送优化问题的分类 | 第27页 |
| ·对本文所研究的物流配送优化问题的界定 | 第27-28页 |
| ·无时限单向配送车辆优化调度问题的数学模型 | 第28-29页 |
| ·遗传禁忌混合智能算法在物流配送优化中的设计与实现 | 第29-38页 |
| ·遗传禁忌混合智能算法的优点 | 第29-31页 |
| ·遗传算法的设计与实现 | 第31-34页 |
| ·禁忌搜索算法的设计与实现 | 第34-38页 |
| ·遗传算法和禁忌搜索算法的编码特点及两者的编码统一 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 实验测试结果 | 第39-47页 |
| ·混合智能算法求解一个实际物流配送优化问题 | 第39页 |
| ·调用遗传算法程序产生一个较优初始解 | 第39-42页 |
| ·设定系统参数 | 第39页 |
| ·生成初始群体 | 第39-40页 |
| ·统计初始群体的适应度 | 第40页 |
| ·显示群体初始信息 | 第40页 |
| ·群体更新 | 第40-41页 |
| ·产生结果 | 第41-42页 |
| ·调用禁忌搜索程序求解更优解 | 第42-46页 |
| ·设定各参数 | 第42-43页 |
| ·取初始解 | 第43页 |
| ·求解的评价值 | 第43页 |
| ·系统求解过程及最优解 | 第43-46页 |
| ·测试结果分析 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 结束语 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50页 |