| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·智能控制理论的研究与发展 | 第8-9页 |
| ·可编程控制器的发展与应用 | 第9-10页 |
| ·智能控制策略在PLC 上的编程研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 第二章 复合型智能控制策略 | 第12-32页 |
| ·模糊控制系统 | 第12-17页 |
| ·模糊集合 | 第13-14页 |
| ·模糊化与隶属函数 | 第14-15页 |
| ·模糊关系与推理运算 | 第15-16页 |
| ·清晰化 | 第16-17页 |
| ·神经网络原理 | 第17-23页 |
| ·神经元的数学模型 | 第18-19页 |
| ·人工神经网络模型 | 第19-20页 |
| ·神经网络模型学习方法 | 第20页 |
| ·BP 神经网络原理 | 第20-23页 |
| ·BP 神经网络的前馈计算 | 第21-22页 |
| ·BP 网络参数训练算法 | 第22-23页 |
| ·BP 神经网络学习算法改进 | 第23页 |
| ·模糊控制与神经网络的结合 | 第23-27页 |
| ·模糊神经网络结构 | 第24-25页 |
| ·学习算法 | 第25-27页 |
| ·模糊神经网络控制的MATLAB 仿真研究 | 第27-31页 |
| ·计算机仿真综述 | 第27页 |
| ·算法仿真分析研究 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 模糊神经网络控制算法的PLC 实现 | 第32-51页 |
| ·STEP7 概述 | 第32-38页 |
| ·间接寻址和向量运算的实现 | 第38-43页 |
| ·STEP7 间接寻址简介 | 第38-40页 |
| ·向量运算在Step7 中的实现 | 第40-43页 |
| ·模糊神经网络算法的PLC 软件设计 | 第43-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 基于PLC 的模糊神经网络温度控制器的实际应用 | 第51-62页 |
| ·系统控制要求 | 第51页 |
| ·控制系统的硬件组成 | 第51-54页 |
| ·STEP7 的模拟量处理流程 | 第54-55页 |
| ·模糊控制器的设计 | 第55-57页 |
| ·STEP7 中的组态编程 | 第57-58页 |
| ·温度控制系统调试 | 第58-60页 |
| ·调试过程分析及结论 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·结论 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 在读期间发表论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |