| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·小波理论的形成和发展 | 第10-11页 |
| ·图像边缘检测算法的概述 | 第11-13页 |
| ·本文的主要内容 | 第13-14页 |
| 2 小波变换的基本理论 | 第14-28页 |
| ·小波变换 | 第14-20页 |
| ·连续小波变换 | 第14-16页 |
| ·常用的小波函数 | 第16-17页 |
| ·离散小波变换 | 第17页 |
| ·二进小波变换 | 第17-18页 |
| ·二进小波的构造 | 第18-19页 |
| ·离散二进小波变换的快速算法 | 第19-20页 |
| ·小波框架理论 | 第20-21页 |
| ·多分辨率分析 | 第21-22页 |
| ·尺度函数及其空间 | 第22页 |
| ·小波函数及其空间 | 第22-24页 |
| ·Mallat算法 | 第24-25页 |
| ·二维小波变换和图像的多分辨率分析 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于微分算子的护坡植被根系图像边缘检测 | 第28-38页 |
| ·图像增强 | 第28-31页 |
| ·直方图均衡化 | 第29-30页 |
| ·直方图规定化 | 第30-31页 |
| ·基于微分算子的根系图像边缘检测 | 第31-34页 |
| ·Roberts算子 | 第32页 |
| ·Sobel算子和Prewitt算子 | 第32-33页 |
| ·拉普拉斯算子 | 第33页 |
| ·Log算子和Canny算子 | 第33-34页 |
| ·几种算子的检测效果比较 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于小波变换的多尺度护坡植被根系图像边缘检测 | 第38-46页 |
| ·小波多尺度边缘检测的原理 | 第38-40页 |
| ·多尺度图像边缘检测的算法实现 | 第40-41页 |
| ·小波函数的选取 | 第41-44页 |
| ·多尺度护坡植被根系图像边缘检测结果 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 基于B样条小波的护坡植被根系图像边缘检测 | 第46-54页 |
| ·B样条函数 | 第46-48页 |
| ·最优边缘检测小波基函数 | 第48-49页 |
| ·滤波器的设计 | 第49-51页 |
| ·算法实现 | 第51-52页 |
| ·实验结果 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 6 基于提升小波变换的B样条护坡植被根系图像边缘检测 | 第54-62页 |
| ·小波变换的提升算法 | 第54-55页 |
| ·小波的多相位分解与重构 | 第55-57页 |
| ·提升算法的矩阵分解 | 第57-58页 |
| ·B样条函数的提升算法 | 第58-59页 |
| ·护坡植被根系图像边缘检测提升算法的步骤 | 第59-60页 |
| ·检测结果 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |