木材细胞图像分形特征提取算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·木材特征分析与识别发展现状 | 第10-12页 |
| ·传统木材树种分析 | 第10页 |
| ·国内研究发展趋势 | 第10-11页 |
| ·国外研究发展趋势 | 第11-12页 |
| ·课题研究背景 | 第12页 |
| ·研究内容 | 第12-14页 |
| 2 木材的纹理定量化研究 | 第14-18页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·纹理的定义 | 第14-15页 |
| ·纹理研究的主要内容 | 第15-16页 |
| ·木材纹理的定量化研究 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 3 分形理论基础 | 第18-25页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·分形理论的发展 | 第18-19页 |
| ·分形理论的应用 | 第19-20页 |
| ·维 | 第20-23页 |
| ·Hausdorff维 | 第20-21页 |
| ·分形维 | 第21-22页 |
| ·盒维 | 第22-23页 |
| ·分形维与其它维比较分析 | 第23页 |
| ·分形研究所使用的编程语言及简要介绍 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 4 木材纹理细胞图像分形特征提取 | 第25-34页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·差分盒子提取方法 | 第25-27页 |
| ·木材纹理细胞图像特征提取 | 第27-32页 |
| ·细胞图像灰度化处理 | 第27-28页 |
| ·分形特征提取 | 第28-29页 |
| ·图像尺度对分形特征提取的影响 | 第29-30页 |
| ·分形特征提取算法的改进 | 第30-32页 |
| ·实验结果分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 5 木材树种判别分析 | 第34-40页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·判别分析方法 | 第34-36页 |
| ·最大相似性原理 | 第34页 |
| ·最小差值法 | 第34-36页 |
| ·判别结果分析 | 第36-37页 |
| ·其它数字特征参数提取的研究 | 第37-39页 |
| ·类圆度的获取 | 第37页 |
| ·弦向直径宽度和厚度 | 第37-38页 |
| ·数据分析比对 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 结论 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
