基于分形理论的林业害虫识别与分类方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题背景 | 第8页 |
| ·相关领域的国内外发展状况 | 第8-11页 |
| ·林业病虫害预测预报工作的发展状况 | 第8-10页 |
| ·分形理论在识别与分类中的应用状况 | 第10页 |
| ·支持向量机在识别与分类中的应用状况 | 第10-11页 |
| ·论文研究目的和主要内容 | 第11-13页 |
| 2 分形理论及分形维数 | 第13-19页 |
| ·分形理论 | 第13-15页 |
| ·分形理论的提出 | 第13-15页 |
| ·分形的定义 | 第15页 |
| ·分形维数 | 第15-18页 |
| ·Hausdorff测度与维数 | 第15-16页 |
| ·其他常见的分形维数 | 第16-18页 |
| ·分形维数的发展及其应用 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 林业害虫图像的处理 | 第19-44页 |
| ·图像灰度化 | 第19-21页 |
| ·直方图均衡化 | 第21-24页 |
| ·图像平滑 | 第24-28页 |
| ·邻域平均法 | 第24-25页 |
| ·中值滤波 | 第25-26页 |
| ·实验结果与分析 | 第26-28页 |
| ·图像分割与边缘检测 | 第28-39页 |
| ·图像分割概述 | 第28-31页 |
| ·边缘检测 | 第31-39页 |
| ·林业害虫图像足与触角的去除 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 4 林业害虫图像的特征提取 | 第44-51页 |
| ·几何形状特征 | 第44-48页 |
| ·周长 | 第44-45页 |
| ·面积 | 第45页 |
| ·长轴 | 第45页 |
| ·短轴 | 第45-46页 |
| ·内切圆半径 | 第46页 |
| ·外接圆半径 | 第46页 |
| ·重心 | 第46页 |
| ·矩形度 | 第46页 |
| ·偏心率 | 第46-47页 |
| ·圆形度 | 第47页 |
| ·球状度 | 第47-48页 |
| ·不变矩 | 第48页 |
| ·纹理特征 | 第48-50页 |
| ·差分盒维数 | 第49页 |
| ·盒子大小的限制 | 第49-50页 |
| ·特征分类及选择 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 基于支持向量机的林业害虫图像的分类 | 第51-60页 |
| ·支持向量机 | 第51-55页 |
| ·最优分类面 | 第51-53页 |
| ·非线性支持向量机 | 第53-54页 |
| ·核函数 | 第54-55页 |
| ·多类分类策略 | 第55页 |
| ·支持向量机的具体应用 | 第55-56页 |
| ·林业害虫图像样本类别的选择 | 第55-56页 |
| ·特征参数归一化 | 第56页 |
| ·核函数的选择 | 第56页 |
| ·分类器的训练、测试及结果分析 | 第56-59页 |
| ·不同核函数及输入特征向量的选取 | 第56-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
