基于NSP和CRFs双层模型的专有名词识别方法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的工作及组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 专有名词识别技术 | 第14-21页 |
| ·专有名词识别 | 第14-15页 |
| ·文本预处理 | 第15-17页 |
| ·特征选取 | 第17-18页 |
| ·特征项选取 | 第17-18页 |
| ·特征评估函数 | 第18页 |
| ·专有名词识别方法 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于双层模型的专有名词识别 | 第21-33页 |
| ·专有名词识别系统组成 | 第21-22页 |
| ·词典结构 | 第22-24页 |
| ·N-最短路径粗切分方法 | 第24-26页 |
| ·条件随机域方法 | 第26-29页 |
| ·专有名词特征选取 | 第29-32页 |
| ·地名和机构名词特点 | 第30页 |
| ·特征模板选取 | 第30-31页 |
| ·特征模板组合 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 实验结果及分析 | 第33-38页 |
| ·实验数据 | 第33页 |
| ·评估函数 | 第33页 |
| ·实验结果 | 第33-35页 |
| ·正确结果实例 | 第35页 |
| ·错误实例分析 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 结论与展望 | 第38-40页 |
| ·工作总结 | 第38页 |
| ·后续工作展望 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第43页 |