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用于科技文献检索的扩展信念网络模型

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 引言第9-13页
   ·研究背景第9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·本文主要工作及创新点第11页
   ·论文组织第11-13页
第2章 信息检索概述第13-24页
   ·信息检索基础知识第13-14页
     ·信息检索的概念第13页
     ·信息检索的发展第13页
     ·信息检索的意义和作用第13-14页
   ·信息检索系统第14-15页
     ·信息检索步骤第14页
     ·文档表示与索引术语第14-15页
   ·向量空间模型第15-17页
   ·贝叶斯网络第17-23页
     ·贝叶斯概率相关概念第17页
     ·贝叶斯网络定义第17-19页
     ·贝叶斯网络的构建方法第19页
     ·用于信息检索的贝叶斯网络第19-23页
   ·科技文献检索概述第23-24页
第3章 信念网络模型第24-30页
   ·信念网络模型的相关概念第24-25页
   ·信念网络模型的构建方法第25-27页
   ·基于信念网络的扩展模型第27-30页
     ·基于查询术语间关系的扩展模型第27-28页
     ·双术语层的扩展模型第28-29页
     ·组合不同证据的扩展模型第29-30页
第4章 基于信念网络的科技文献检索模型第30-36页
   ·信念网络模型扩展结构第30-31页
   ·参考文献信息的计算第31-35页
     ·文档的权重计算第31-33页
     ·采用时间变量合理化文档权重第33-35页
   ·扩展的信念网络模型的检索过程第35-36页
第5章 模型性能分析第36-44页
   ·实验步骤介绍第36-40页
     ·数据准备第36-37页
     ·文献参考情况及权重的计算第37-40页
     ·计算查询结果第40页
   ·评价模型性能的指标第40-41页
     ·查准率与查全率第40-41页
     ·查全率/查准率曲线第41页
   ·测试结果及分析第41-44页
第6章 工作总结与展望第44-46页
参考文献第46-49页
致谢第49-50页
攻读学位期间取得的科研成果第50页

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