| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 引言 | 第7-12页 |
| 第1章 复杂网络概述 | 第12-20页 |
| ·网络结构的发展和分类 | 第12-13页 |
| ·网络性质 | 第13-15页 |
| ·平均路径长度、直径和介数 | 第13-14页 |
| ·度与度分布 | 第14页 |
| ·聚类系数 | 第14页 |
| ·社团结构 | 第14-15页 |
| ·复杂网络拓扑模型 | 第15-19页 |
| ·小世界模型 | 第15-17页 |
| ·无标度网络模型 | 第17-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第2章 数据挖掘与复杂网络 | 第20-43页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·基于FP-tree的序列模式发现算法研究 | 第20-29页 |
| ·研究背景 | 第20-22页 |
| ·STMFP-tree算法相关定义 | 第22-23页 |
| ·STMFP-算法原理 | 第23-25页 |
| ·STMFP算法 | 第25-27页 |
| ·算法的性能研究和实验 | 第27-29页 |
| ·基于半监督学习算法研究 | 第29-31页 |
| ·基于半监督思想的结点相似性度量方法研究 | 第31-42页 |
| ·结点的相似性度量研究现状 | 第32-35页 |
| ·信息传播相关概念 | 第35-36页 |
| ·信息传播的向量表达 | 第36-40页 |
| ·基于传播的网络结点向量表达 | 第40-41页 |
| ·复杂网络结点相似性度量方法 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第3章 基于数据挖掘方法的社团结构划分 | 第43-62页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·复杂网络中的社团结构发现 | 第43-45页 |
| ·网络模型概述 | 第45-49页 |
| ·Newman测试网络 | 第45-46页 |
| ·Karate俱乐部网络 | 第46-47页 |
| ·电影演员合作网络 | 第47-49页 |
| ·基于数据挖掘聚类算法的复杂网络社团结构划分 | 第49-51页 |
| ·基于电影演员合作网络的社团划分 | 第51-54页 |
| ·基于单源信息传播的社团发现方法 | 第54-61页 |
| ·算法思想 | 第54页 |
| ·单信息源传播的社团发现算法 | 第54-56页 |
| ·单信息源传播的社团发现算法分析 | 第56-58页 |
| ·单信息源传播的社团发现算法信息源选择 | 第58-60页 |
| ·两种信息源选择方法下的单信息源社团划分算法应用比较 | 第60-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第4章 复杂网络的实证研究——公交线路网的构建及性质分析 | 第62-75页 |
| ·引言 | 第62-63页 |
| ·公交线路网络相关定义 | 第63-64页 |
| ·12座城市的公交线路网络 | 第64-65页 |
| ·12座城市公交线路网络统计性质分析 | 第65-70页 |
| ·度值分析 | 第65-66页 |
| ·度的分布 | 第66-67页 |
| ·权的分布 | 第67-68页 |
| ·网络结点的介数分布 | 第68-69页 |
| ·网络边的介数分布 | 第69-70页 |
| ·公交线路网络的社团结构发现 | 第70-74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| 第5章 传播模型研究 | 第75-91页 |
| ·引言 | 第75-76页 |
| ·经典传播模型 | 第76-79页 |
| ·SI模型 | 第76-77页 |
| ·SIS模型 | 第77-78页 |
| ·SIR模型 | 第78-79页 |
| ·多信息传播模型 | 第79-85页 |
| ·多信息传播模型描述 | 第79-80页 |
| ·多信息传播模型中网络结点状态 | 第80-82页 |
| ·结点状态转移模型 | 第82页 |
| ·多信息传播模型中的传播机制 | 第82-83页 |
| ·多信息传播模型中的作用机制与感染机制 | 第83-85页 |
| ·多信息传播模型SIn | 第85-90页 |
| ·具有循环抑制作用的多信息传播模型SIn | 第86-88页 |
| ·数值仿真分析 | 第88-90页 |
| ·小结 | 第90-91页 |
| 第6章 复杂网络上的信息传播 | 第91-100页 |
| ·引言 | 第91-93页 |
| ·CM传播模型 | 第93-94页 |
| ·无标度网上的CM传播模型分析 | 第94-96页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第96-99页 |
| ·小结 | 第99-100页 |
| 第7章 动态增长网络上的传播性质研究 | 第100-112页 |
| ·引言 | 第100-101页 |
| ·动态增长网络模型 | 第101-102页 |
| ·动态增长网络的拓扑性质分析 | 第102-104页 |
| ·动态增长的网络中信息传播 | 第104-107页 |
| ·仿真实验结果分析 | 第107-111页 |
| ·小结 | 第111-112页 |
| 总结与展望 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-126页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第126-128页 |
| 致谢 | 第128-130页 |