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欧Ⅵ重型柴油机微粒捕集器再生及控制关键技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第1章 绪论第12-30页
    1.1 研究背景及意义第12-17页
        1.1.1 问题的提出第12-17页
        1.1.2 研究意义第17页
    1.2 研究现状第17-28页
        1.2.1 后处理系统概述第17-20页
        1.2.2 微粒捕集器碳载量估计研究第20-22页
        1.2.3 氧化催化器建模第22-24页
        1.2.4 微粒捕集器主动再生控制研究第24-28页
    1.3 全文主要研究内容与章节安排第28-29页
    1.4 本章小结第29-30页
第2章 后处理试验台架系统设计第30-42页
    2.1 试验测试平台设计第30-33页
        2.1.1 测试平台第30-32页
        2.1.2 测试设备第32页
        2.1.3 试验控制系统第32-33页
    2.2 试验测试方案第33-40页
        2.2.1 后处理系统载体选择第34-35页
        2.2.2 DOC性能试验方案第35-36页
        2.2.3 CDPF加载及被动再生过程试验方案第36-37页
        2.2.4 燃油后喷系统喷射特性测试第37-38页
        2.2.5 发动机WHTC循环排气状态分析第38-40页
    2.3 本章小结第40-42页
第3章 催化型微粒捕集器碳烟加载量估计第42-58页
    3.1 催化型微粒捕集器工作机理第42-43页
    3.2 催化型微粒捕集器沉积量估计建模第43-53页
        3.2.1 碳载量估计架构第43-44页
        3.2.2 碳烟加载量估计建模第44-53页
    3.3 碳烟加载量模型验证第53-56页
        3.3.1 扩散机理验证第53-54页
        3.3.2 碳载量估计验证第54-56页
    3.4 微粒捕集器主动再生需求分析第56页
    3.5 本章小结第56-58页
第4章 DOC系统建模第58-90页
    4.1 DOC工作过程的物理化学描述第58-61页
    4.2 DOC建模及仿真分析第61-74页
        4.2.1 DOC三维CFD建模第61-67页
        4.2.2 DOC一维系统模型第67-69页
        4.2.3 仿真结果分析第69-74页
    4.3 面向控制的DOC模型建模方法研究第74-88页
        4.3.1 基于物理特性的模型建立第74-76页
        4.3.2 模型参数辨识第76-84页
        4.3.3 模型的验证第84-88页
    4.4 本章小结第88-90页
第5章 DOC出口温度控制策略第90-100页
    5.1 DOC出口温度控制分析及算法框架设计第90-92页
    5.2 前馈控制器设计第92-93页
    5.3 自适应控制器系统设计第93-99页
        5.3.1 考虑系统延时特性的DOC闭环控制算法设计第93-94页
        5.3.2 自适应控制算法设计第94-97页
        5.3.3 系统抗饱和设计第97-99页
    5.4 本章小结第99-100页
第6章 微粒捕集器主动再生控制试验第100-110页
    6.1 微粒捕集器碳烟主动再生入口温度控制第100-104页
        6.1.1 动态过程控制测试第100-102页
        6.1.2 WHTC循环测试第102-104页
    6.2 再生过程CDPF温度响应特征分析第104-108页
        6.2.1 CDPF轴向温度变化第105-106页
        6.2.2 CDPF径向温度变化第106-108页
    6.3 本章小结第108-110页
第7章 全文总结与展望第110-114页
    7.1 全文工作总结第110-111页
    7.2 主要创新点第111-112页
    7.3 未来工作展望第112-114页
参考文献第114-124页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第124-126页
致谢第126-127页

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