Abstract | 第5页 |
Chapter 1 Introduction | 第13-20页 |
1.1 Why energy important and need preservation of energy sources | 第13页 |
1.2 Probabilistic Load Flow | 第13-16页 |
1.3 Methods for probabilistic load flow analysis | 第16-17页 |
1.4 Purpose of this research | 第17-18页 |
1.5 Main Focus in this research work | 第18页 |
1.6 Organization of the Chapters | 第18-20页 |
Chapter 2 Preliminaries | 第20-30页 |
2.1 Statistical Properties | 第20-23页 |
2.1.1 Mean | 第20页 |
2.1.2 Mode | 第20页 |
2.1.3 Standard deviation | 第20-21页 |
2.1.4 Expected value | 第21页 |
2.1.5 Variance | 第21页 |
2.1.6 Coefficient of skewness | 第21-22页 |
2.1.7 Coefficient of kurtosis | 第22页 |
2.1.8 Random Variables | 第22-23页 |
2.2 Dependence measurement methods | 第23-24页 |
2.2.1 Pearson correlation coefficient | 第23页 |
2.2.2 Rank Correlation Coefficient | 第23页 |
2.2.3 Maltivariate Joint distribution | 第23-24页 |
2.2.4 Copula theory | 第24页 |
2.3 Probability distribution | 第24-26页 |
2.3.1 Normal distribution | 第25页 |
2.3.2 Exponential distribution | 第25页 |
2.3.3 Rectangular distribution | 第25页 |
2.3.4 Gamma distribution | 第25-26页 |
2.3.5 Weibull distribution | 第26页 |
2.4 Sampling techniques | 第26-28页 |
2.4.1 Box-Muller sampling | 第27-28页 |
2.4.2 Latin hypercube sampling | 第28页 |
2.5 Deterministic Load Flow Analysis | 第28-30页 |
Chapter 3 Probabilistic Power Flow Model to Study Uncertainty in Power System Network | 第30-43页 |
3.1 Introduction | 第30-31页 |
3.2 Point Estimation Method | 第31-32页 |
3.3 Formulation of PEM | 第32-33页 |
3.4 2m Concentration Scheme | 第33-34页 |
3.5 2m+1 Concentration Scheme | 第34页 |
3.6 Skewness | 第34-35页 |
3.7 Kurtosis | 第35页 |
3.8 Flow chart for PEM | 第35-36页 |
3.9 P.M.Anderson 9-bus test system | 第36-37页 |
3.10 Results and Discussion | 第37-42页 |
3.10.1 2m Concentration Scheme | 第37-39页 |
3.10.2 2m+1 Concentration Scheme | 第39-42页 |
3.11 Summary | 第42-43页 |
Chapter 4 Probabilistic Load Flow Analysis for Power System Network Evaluation Considering Uncertainty with Generation and Dependent Loads | 第43-56页 |
4.1 Introduction | 第43-44页 |
4.2 Monte Carlo Simulation | 第44-45页 |
4.3 Box-Muller algorithm and its detailed description | 第45-47页 |
4.4 Performance Analysis of the Box-Muller Method | 第47-55页 |
4.4.1 IEEE 14-bus test system | 第48-52页 |
4.4.2 IEEE 118-bus test system | 第52-55页 |
4.5 Summary | 第55-56页 |
Chapter 5 Probabilistic Power Flow Analysis for the Uncertainty Analysis of Power System Network Based upon the Monte Carlo Simulation and Point Estimation Method | 第56-70页 |
5.1 Introduction | 第56-58页 |
5.2 Monte Carlo Simulation | 第58-60页 |
5.3 Point Estimation Method | 第60-61页 |
5.4 Performance Evaluation of MCS and PEM | 第61-65页 |
5.4.1 Case Ⅰ: Deterministic Power Flow Analysis | 第61-63页 |
5.4.2 Case Ⅱ:MCS Probabilistic Power Flow | 第63-64页 |
5.4.3 Case Ⅲ:PEM Probabilistic Power Flow | 第64-65页 |
5.5 Results and discussions | 第65-68页 |
5.6 Summary | 第68-70页 |
Chapter 6 Probabilistic Small Signal Stability Analysis Model by Considering the Uncertainties with Nodal Loads, Transmission Lines, and Generators | 第70-80页 |
6.1 Introduction | 第70-72页 |
6.2 Monte Carlo Method | 第72-76页 |
6.2.1 Modelling of Random Variables | 第73页 |
6.2.2 Flow Chart of Monte Carlo Method | 第73-74页 |
6.2.3 SSS requirements and Proposed PSSSA | 第74-76页 |
6.3 PST 16-Machine Test System | 第76页 |
6.4 Simulation Results | 第76-79页 |
6.5 Summary | 第79-80页 |
Chapter 7 Probabilistic Computational Model for Correlated Wind Farms with Copula Theory | 第80-94页 |
7.1 Introduction | 第80-81页 |
7.2 Probability distribution modelling | 第81-84页 |
7.2.1 Dependence measurement methods | 第81-82页 |
7.2.2 Copula theory | 第82-83页 |
7.2.3 Probability distribution modelling | 第83-84页 |
7.3 Improve Latin hypercube sampling | 第84-85页 |
7.4 Computational Procedure for MCS-SRS-C and MCS-ILHS | 第85页 |
7.5 Accuracy evaluation of IRV | 第85-88页 |
7.6 Performance analysis of the MCS-SRS-C and MCS-ILHS | 第88-93页 |
7.6.1 14-bus test system | 第89-91页 |
7.6.2 118-bus test system | 第91-92页 |
7.6.3 Results and discussion | 第92-93页 |
7.7 Summary | 第93-94页 |
Chapter 8 Conclusion | 第94-97页 |
References | 第97-103页 |
Acknowlagement | 第103-104页 |
Author Biologharphy | 第104页 |