| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 电子鼻的定义及概述 | 第10页 |
| 1.2.2 多气体传感器检测的国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.3 多信息融合研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 课题的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-17页 |
| 第二章 气体检测原理及构成 | 第17-37页 |
| 2.1 气体传感器工作原理 | 第17-23页 |
| 2.1.1 气体传感器特性 | 第17-18页 |
| 2.1.2 气体传感器的分类及特点 | 第18-22页 |
| 2.1.3 多气体传感器的构成 | 第22-23页 |
| 2.2 多传感器信息融合算法的研究 | 第23-27页 |
| 2.2.1 多传感器信息融合技术原理 | 第23-26页 |
| 2.2.2 多传感器信息融合方法 | 第26-27页 |
| 2.3 检测系统的构成 | 第27-35页 |
| 2.3.1 气路单元构成 | 第27-30页 |
| 2.3.2 系统硬件电路设计 | 第30-35页 |
| 2.3.2.1 微处理器系统 | 第30-33页 |
| 2.3.2.2 气体传感器的信号调理电路 | 第33-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 系统数据融合算法实现及软件开发 | 第37-51页 |
| 3.1 数据融合算法 | 第37-41页 |
| 3.1.1 算法的实现 | 第37-38页 |
| 3.1.2 BP神经网络结构设计 | 第38-41页 |
| 3.1.2.1 神经网络各层神经元的确定 | 第38-39页 |
| 3.1.2.2 神经网络函数与取值的确定 | 第39-41页 |
| 3.2 下位机软件开发 | 第41-42页 |
| 3.3 基于LabVIEW和MATLAB的混合编程设计 | 第42-49页 |
| 3.3.1 基于LabVIEW的上位机软件开发 | 第43-47页 |
| 3.3.2 基于MATLAB的上位机软件开发 | 第47-49页 |
| 3.3.2.1 人工神经网络模型创建 | 第47-48页 |
| 3.3.2.2 GUI显示界面 | 第48-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 实验结果与数据分析 | 第51-71页 |
| 4.1 检测系统的稳定性与可重复性实验 | 第51-53页 |
| 4.2 气体流量对多传感器检测系统的影响 | 第53-57页 |
| 4.3 气体的定性与定量分析 | 第57-69页 |
| 4.3.1 信号预处理方法 | 第57-58页 |
| 4.3.2 气体的定性分析 | 第58-63页 |
| 4.3.3 气体的定量分析 | 第63-68页 |
| 4.3.4 误差分析 | 第68-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 总结 | 第71-72页 |
| 5.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |