| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-26页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-18页 |
| 1.2 问题提出 | 第18-22页 |
| 1.3 研究意义 | 第22-23页 |
| 1.3.1 理论意义 | 第22页 |
| 1.3.2 实践意义 | 第22-23页 |
| 1.4 研究方法 | 第23-24页 |
| 1.4.1 文献研究法 | 第23页 |
| 1.4.2 双重差分法 | 第23页 |
| 1.4.3 概率模型法 | 第23-24页 |
| 1.5 研究内容 | 第24-25页 |
| 1.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第二章 文献综述与理论基础 | 第26-42页 |
| 2.1 交易情景(Transaction Setting) | 第26-29页 |
| 2.1.1 非契约型交易情景(Non-contractual transaction setting) | 第26页 |
| 2.1.2 契约型交易情景(Contractual transaction setting) | 第26页 |
| 2.1.3 半契约型交易情景(Semi-contractual transaction setting) | 第26-29页 |
| 2.2 客户终生价值 | 第29-31页 |
| 2.2.1 客户终生价值的定义 | 第29-30页 |
| 2.2.2 客户终生价值的计算公式 | 第30-31页 |
| 2.3 客户终生价值建模方法 | 第31-38页 |
| 2.3.1 非契约型交易情景 | 第31-36页 |
| 2.3.2 契约型交易情景 | 第36-37页 |
| 2.3.3 半契约型交易情景 | 第37-38页 |
| 2.4 客户承诺度相关研究 | 第38-40页 |
| 2.4.1 客户承诺的影响因素及分类 | 第38-39页 |
| 2.4.2 客户承诺的影响作用 | 第39-40页 |
| 2.4.3 客户承诺对客户价值的作用 | 第40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第三章 c/t互联网型半契约交易情景客户终生价值 | 第42-75页 |
| 3.1 客户承诺对客户购买的影响 | 第42-54页 |
| 3.1.1 Logit回归模型概念框架 | 第42-44页 |
| 3.1.2 Logit回归模型建立 | 第44-50页 |
| 3.1.3 模型分析结果 | 第50-54页 |
| 3.2 引入客户承诺协变量的客户购买次数预测模型 | 第54-63页 |
| 3.2.1 Pareto/NBD预测模型 | 第54-57页 |
| 3.2.2 Pareto/NBD实证研究 | 第57-60页 |
| 3.2.3 Pareto/NBD模型改进 | 第60-63页 |
| 3.3 客户消费金额预测模型 | 第63-71页 |
| 3.3.1 模型假设 | 第64-65页 |
| 3.3.2 似然函数构建 | 第65页 |
| 3.3.3 Gamma-Gamma模型输出结果 | 第65-66页 |
| 3.3.4 实证检验 | 第66-71页 |
| 3.4 客户终生价值模型 | 第71-74页 |
| 3.4.1 模型构建 | 第71-72页 |
| 3.4.2 相关性检验 | 第72页 |
| 3.4.3 实证研究 | 第72-74页 |
| 3.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 第四章 C_(0+c)/_T0及C_(0+c)/ T_(0+t)型半契约型交易情景下客户终生价值建模 | 第75-94页 |
| 4.1 客户消费金额建模 | 第76-84页 |
| 4.1.1 客户承诺对客户消费金额的影响作用 | 第76-80页 |
| 4.1.2 经典Gamma-Gamma模型介绍 | 第80-83页 |
| 4.1.3 Gamma-Gamma改进模型 | 第83-84页 |
| 4.2 客户购买次数建模 | 第84-91页 |
| 4.2.1 隐马尔科夫模型 | 第86页 |
| 4.2.2 客户承诺(潜变量过程) | 第86-87页 |
| 4.2.3 客户使用行为建模 | 第87-88页 |
| 4.2.4 客户流失行为建模 | 第88-91页 |
| 4.3 客户终身价值建模 | 第91-93页 |
| 4.4 本章小结 | 第93-94页 |
| 第五章 半契约型客户保留措施的损失函数 | 第94-104页 |
| 5.1 传统的损失函数构建 | 第94-96页 |
| 5.1.1 损失函数建模原理 | 第94-95页 |
| 5.1.2 基于客户流失率的损失函数 | 第95-96页 |
| 5.2 改进的损失函数 | 第96-100页 |
| 5.2.1 目标用户的收益 | 第96-99页 |
| 5.2.2 基于收益的损失函数 | 第99-100页 |
| 5.3 优化方法 | 第100-103页 |
| 5.3.1 随机梯度提升优化原理 | 第101页 |
| 5.3.2 随机梯度优化方法 | 第101-102页 |
| 5.3.3 优化目标选择范围 | 第102-103页 |
| 5.4 本章小结 | 第103-104页 |
| 第六章 总结与展望 | 第104-107页 |
| 6.1 研究成果总结 | 第104-105页 |
| 6.2 研究创新点 | 第105-106页 |
| 6.3 研究局限性与展望 | 第106-107页 |
| 参考文献 | 第107-121页 |
| 致谢 | 第121-123页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第123-124页 |
