基于文本挖掘的胶质瘤蛋白质相互作用抽取方法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 论文背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 命名实体识别 | 第12-14页 |
| 1.2.2 蛋白质相互作用关系抽取 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文结构 | 第16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 相关模型及相关技术介绍 | 第17-30页 |
| 2.1 条件随机场 | 第17-20页 |
| 2.1.1 CRF原理 | 第17-18页 |
| 2.1.2 CRF在文本挖掘应用中的优点与不足 | 第18-20页 |
| 2.2 支持向量机 | 第20-22页 |
| 2.2.1 SVM原理 | 第20-21页 |
| 2.2.2 SVM在文本挖掘应用中的优点与不足 | 第21-22页 |
| 2.3 特征抽取 | 第22-26页 |
| 2.4 特征选择 | 第26-27页 |
| 2.5 蛋白质实体名称标准化 | 第27-28页 |
| 2.6 测评标准 | 第28-29页 |
| 2.7 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 蛋白质命名实体识别 | 第30-39页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 实验语料 | 第30页 |
| 3.3 研究方法及流程 | 第30-31页 |
| 3.4 蛋白质标记技术 | 第31-32页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第32-37页 |
| 3.6 与其他工作的比较 | 第37-38页 |
| 3.7 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 蛋白质相互作用关系抽取 | 第39-48页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 基于依存句法分析的方法 | 第39-41页 |
| 4.3 基于Word2vec的方法 | 第41-42页 |
| 4.4 关系实例的构建 | 第42-43页 |
| 4.5 研究方法及流程 | 第43-44页 |
| 4.6 实验语料 | 第44-45页 |
| 4.7 实验结果及分析 | 第45-47页 |
| 4.8 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 胶质瘤蛋白质相互作用抽取及实现分析 | 第48-54页 |
| 5.1 引言 | 第48页 |
| 5.2 研究方法及流程 | 第48页 |
| 5.3 测试语料与数据预处理 | 第48-51页 |
| 5.4 实现分析 | 第51-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 总结 | 第54页 |
| 6.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附件 | 第63页 |
