| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究意义和目的 | 第9页 |
| 1.3 研究方法 | 第9-10页 |
| 1.4 研究创新点 | 第10页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 文献综述 | 第12-22页 |
| 2.1 国内外大学排名发展和研究现状 | 第12-18页 |
| 2.2 国内外公司排名发展和研究现状 | 第18-22页 |
| 第三章 基于人才流动的公司排名算法 | 第22-40页 |
| 3.1 概述 | 第22页 |
| 3.2 算法设计 | 第22-26页 |
| 3.3 实验设计 | 第26-30页 |
| 3.3.1 数据收集及预处理 | 第26-28页 |
| 3.3.2 对比算法 | 第28-29页 |
| 3.3.3 参数设置 | 第29-30页 |
| 3.4 参数敏感性分析 | 第30-33页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第33-39页 |
| 3.5.1 Indeed数据集 | 第34-36页 |
| 3.5.2 中文简历数据集 | 第36-39页 |
| 3.6 小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于人才流动的学校排名算法 | 第40-51页 |
| 4.1 概述 | 第40页 |
| 4.2 算法设计 | 第40-43页 |
| 4.3 实验设计 | 第43-45页 |
| 4.3.1 数据收集及预处理 | 第43-44页 |
| 4.3.2 对比算法 | 第44页 |
| 4.3.3 参数设置 | 第44-45页 |
| 4.4 参数敏感性分析 | 第45-47页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第47-50页 |
| 4.5.1 Indeed数据集 | 第47-48页 |
| 4.5.2 中文简历数据集 | 第48-50页 |
| 4.6 小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于人才流动的学校与公司共同排名算法 | 第51-71页 |
| 5.1 概述 | 第51页 |
| 5.2 算法设计 | 第51-55页 |
| 5.3 实验设计 | 第55-56页 |
| 5.3.1 数据收集及预处理 | 第55-56页 |
| 5.3.2 对比算法 | 第56页 |
| 5.3.3 参数设置 | 第56页 |
| 5.4 参数敏感性分析 | 第56-59页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第59-70页 |
| 5.5.1 Indeed数据集 | 第59-64页 |
| 5.5.2 中文简历数据集 | 第64-70页 |
| 5.6 小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结 | 第71页 |
| 6.2 展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 附录A Indeed和中文简历数据集主要上市公司市值 | 第75-77页 |
| 附录B “985”和“211”高校名单 | 第77-83页 |
| 附录C Indeed数据集学校先验知识排名 | 第83-87页 |
| 附录D 四大世界大学排名 | 第87-104页 |
| 致谢 | 第104-105页 |