| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·光流计算的国内外研究现状及水平 | 第10-15页 |
| ·光流计算方法之基于梯度方法(微分法) | 第11-12页 |
| ·光流计算方法之基于区域方法(匹配法) | 第12-13页 |
| ·光流计算方法之基于能量方法(能量法) | 第13页 |
| ·光流计算方法之基于相位方法(相位法) | 第13-14页 |
| ·光流计算方法之神经动力学方法 | 第14-15页 |
| ·光流计算研究中存在的问题 | 第15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 2 灰度图像的光流场计算 | 第16-24页 |
| ·运动场与光流 | 第16-17页 |
| ·光流约束方程 | 第17-19页 |
| ·光流计算 | 第19-23页 |
| ·Horn-Schunck 法 | 第19-22页 |
| ·Lucas-Kanade 方法 | 第22-23页 |
| ·其他的方法 | 第23-24页 |
| 3 彩色图像的光流场计算 | 第24-33页 |
| ·颜色模型 | 第24-28页 |
| ·颜色基础 | 第24-26页 |
| ·颜色模型 | 第26-28页 |
| ·彩色图像的光流场表示方法 | 第28-33页 |
| ·灰度一致性的方法 | 第28-29页 |
| ·色彩一致性的方法 | 第29-33页 |
| 4 基于通用动态图像模型(GDIM)的彩色图像光流场计算 | 第33-36页 |
| ·通用动态图像模型(GDIM) | 第33-35页 |
| ·通用动态图像模型用于彩色光流场估计 | 第35-36页 |
| 5 实验结果 | 第36-43页 |
| ·计算光流场的流程图 | 第36页 |
| ·光流场计算的实验结果 | 第36-43页 |
| ·均匀旋转的sphere 图像序列 | 第37-38页 |
| ·blocks 图像序列 | 第38-40页 |
| ·flower 图像序列 | 第40-41页 |
| ·光照变化的场景：vipmen 图像序列 | 第41-43页 |
| 6 结束语 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第50页 |