| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-12页 |
| 第二章 贝叶斯分位数回归估计原理 | 第12-18页 |
| 2.1 分位数回归 | 第12-13页 |
| 2.2 基于核函数的非参数分位数回归模型 | 第13-14页 |
| 2.3 贝叶斯分位数回归 | 第14-18页 |
| 第三章 MCMC理论 | 第18-20页 |
| 3.1 M-H抽样 | 第18页 |
| 3.2 Gibbs抽样 | 第18-20页 |
| 第四章 基于核函数的贝叶斯半参分位数回归模型和推断 | 第20-24页 |
| 第五章 基于核函数的贝叶斯半参分位数回归模型的应用 | 第24-30页 |
| 5.1 研究背景 | 第24-25页 |
| 5.2 数据介绍 | 第25-27页 |
| 5.3 相关性分析 | 第27-29页 |
| 5.4 异常个体的诊断 | 第29-30页 |
| 第六章 模拟过程 | 第30-34页 |
| 6.1 生成数据 | 第30-32页 |
| 6.2 模拟结果 | 第32-34页 |
| 第七章 真实数据 | 第34-40页 |
| 7.1 结果分析与比较 | 第34-36页 |
| 7.2 基因聚类 | 第36-38页 |
| 7.3 基因富集性分析 | 第38-40页 |
| 总结与展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 附录 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46页 |