首页--工业技术论文--电工技术论文--电机论文--一般性问题论文--电机维护与检修论文

主抽电机智能故障诊断系统的设计

摘要第2-3页
Abstract第3页
引言第5-6页
1 相关技术的研究第6-15页
    1.1 BP神经网络的研究第6-11页
        1.1.1 人工神经网络(ANN)的基本组成第6-8页
        1.1.2 神经网络学习的基本原理和结构第8-9页
        1.1.3 BP神经网络的特点第9-11页
    1.2 支持向量机的研究第11-12页
        1.2.1 支持向量机的基本思想第11-12页
        1.2.2 支持向量机的原理第12页
        1.2.3 支持向量机的优缺点第12页
    1.3 D-S证据理论的研究第12-15页
2 系统需求分析第15-19页
    2.1 背景第15-16页
    2.2 需求分析第16-19页
3 主抽电机智能诊断系统方案的总体设计第19-22页
4 主抽电机智能诊断系统的详细设计第22-37页
    4.1 故障诊断系统BP神经网络模块的设计第22-27页
    4.2 故障诊断系统支持向量机模块的设计第27-32页
        4.2.1 函数的选取第28-29页
        4.2.2 建模及测试第29-32页
    4.3 利用D-S证据理论融合第32-37页
结论第37-38页
参考文献第38-40页
致谢第40-42页

论文共42页,点击 下载论文
上一篇:水性材料绘画的超现实空间表现研究
下一篇:基于北斗/GPS的多功能时统终端设计