| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 PHEV动力系统匹配及控制策略优化的研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 动力系统匹配的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 控制策略优化的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 研究内容及研究方法 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究方法及技术路线 | 第16-17页 |
| 第2章 PHEV城市客车的动力系统匹配研究 | 第17-37页 |
| 2.1 PHEV城市客车动力系统的结构形式确定 | 第17-21页 |
| 2.1.1 PHEV动力系统的基本结构分析 | 第17-19页 |
| 2.1.2 PHEV城市客车动力系统的结构形式分析 | 第19-21页 |
| 2.2 PHEV城市客车动力系统的匹配原则分析 | 第21-24页 |
| 2.2.1 动力性能匹配原则分析 | 第21-22页 |
| 2.2.2 经济性能匹配原则分析 | 第22-24页 |
| 2.3 PHEV城市客车动力系统各部件的选型及参数设计 | 第24-36页 |
| 2.3.1 发动机的参数设计及选型 | 第25-28页 |
| 2.3.2 电动机的参数设计及选型 | 第28-32页 |
| 2.3.3 动力系统传动比设计 | 第32-34页 |
| 2.3.4 动力电池组的参数设计及选型 | 第34-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 PHEV城市客车控制策略的设计 | 第37-51页 |
| 3.1 控制目标的分析 | 第37-38页 |
| 3.2 控制方法的确定 | 第38-40页 |
| 3.3 基于逻辑门限的电辅助式控制策略设计 | 第40-48页 |
| 3.3.1 控制策略的原理分析 | 第40-43页 |
| 3.3.2 PHEV城市客车的工作模式设计 | 第43-48页 |
| 3.3.3 基于Simulink软件的控制策略建模 | 第48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-51页 |
| 第4章 PHEV城市客车性能仿真及能耗试验分析 | 第51-68页 |
| 4.1 PHEV城市客车性能仿真模型的建立 | 第52-55页 |
| 4.2 整车性能仿真结果分析 | 第55-65页 |
| 4.2.1 动力性能仿真结果分析 | 第55-60页 |
| 4.2.2 经济性能仿真结果分析 | 第60-65页 |
| 4.3 整车道路能耗试验与仿真结果的对比分析 | 第65-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 PHEV城市客车的控制策略优化研究 | 第68-85页 |
| 5.1 PHEV城市客车的控制策略优化问题分析 | 第68-72页 |
| 5.1.1 控制策略优化目标分析 | 第68-69页 |
| 5.1.2 控制策略优化变量分析 | 第69-71页 |
| 5.1.3 控制策略优化的约束条件分析 | 第71-72页 |
| 5.2 基于NSGA-Ⅱ遗传算法的控制策略优化 | 第72-76页 |
| 5.2.1 多目标NSGA-Ⅱ遗传算法分析 | 第72-74页 |
| 5.2.2 基于NSGA-Ⅱ的控制策略优化模型建立 | 第74-76页 |
| 5.3 控制策略优化结果及仿真对比分析 | 第76-84页 |
| 5.3.1 Pareto最优结果分析 | 第77-81页 |
| 5.3.2 优化前后仿真结果对比分析 | 第81-84页 |
| 5.4 本章小结 | 第84-85页 |
| 第6章 总结与展望 | 第85-87页 |
| 6.1 结论 | 第85-86页 |
| 6.2 展望 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第92页 |
