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基于静息态fMRI数据的Granger因果脑网络

摘要第3-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 引言第11-12页
    1.2 研究背景第12-14页
    1.3 研究现状第14-15页
    1.4 研究意义第15页
    1.5 主要工作内容第15-16页
    1.6 章节安排第16-17页
第2章 大尺度脑网络理论方法第17-31页
    2.1 Granger 因果关系第17-24页
        2.1.1 时域 Granger 因果关系模型第17-20页
        2.1.2 频域 Granger 因果关系模型第20-22页
        2.1.3 时间序列的平稳性第22-23页
        2.1.4 模型阶数的选择第23-24页
    2.2 全局 Granger 因果关系第24-26页
        2.2.1 全局 Granger 因果关系介绍第24-26页
    2.3 四个大尺度认知网络的确定及研究意义第26-29页
        2.3.1 四个大尺度认知网络的确定第26-28页
        2.3.2 四个大尺度认知网络的研究意义第28-29页
    2.4 对因果网络中因果接收源和因果接收源的定义第29-31页
第3章 全脑 Granger 因果关系研究第31-38页
    3.1 被试静息态fMRI数据采集与预处理第31-33页
        3.1.1 被试数据的选取第31页
        3.1.2 图像采集第31页
        3.1.3 数据预处理第31-33页
    3.2 统计分析第33-34页
    3.3 研究成果及讨论第34-38页
        3.3.1 实验结果第34-35页
        3.3.2 结果讨论第35-38页
第4章 四个大尺度认知网络的研究第38-44页
    4.1 被试静息态fMRI数据采集与预处理第38页
        4.1.1 被试数据的选取第38页
        4.1.2 图像采集第38页
        4.1.3 数据预处理第38页
    4.2 四个大尺度网络脑区的提取及统计分析第38-39页
    4.3 研究成果及讨论第39-44页
        4.3.1 实验结果第39-41页
        4.3.2 结果讨论第41-44页
第5章 总结和展望第44-46页
    5.1 总结第44-45页
    5.2 展望第45-46页
参考文献第46-50页
致谢第50页

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