基于静息态fMRI数据的Granger因果脑网络
摘要 | 第3-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 引言 | 第11-12页 |
1.2 研究背景 | 第12-14页 |
1.3 研究现状 | 第14-15页 |
1.4 研究意义 | 第15页 |
1.5 主要工作内容 | 第15-16页 |
1.6 章节安排 | 第16-17页 |
第2章 大尺度脑网络理论方法 | 第17-31页 |
2.1 Granger 因果关系 | 第17-24页 |
2.1.1 时域 Granger 因果关系模型 | 第17-20页 |
2.1.2 频域 Granger 因果关系模型 | 第20-22页 |
2.1.3 时间序列的平稳性 | 第22-23页 |
2.1.4 模型阶数的选择 | 第23-24页 |
2.2 全局 Granger 因果关系 | 第24-26页 |
2.2.1 全局 Granger 因果关系介绍 | 第24-26页 |
2.3 四个大尺度认知网络的确定及研究意义 | 第26-29页 |
2.3.1 四个大尺度认知网络的确定 | 第26-28页 |
2.3.2 四个大尺度认知网络的研究意义 | 第28-29页 |
2.4 对因果网络中因果接收源和因果接收源的定义 | 第29-31页 |
第3章 全脑 Granger 因果关系研究 | 第31-38页 |
3.1 被试静息态fMRI数据采集与预处理 | 第31-33页 |
3.1.1 被试数据的选取 | 第31页 |
3.1.2 图像采集 | 第31页 |
3.1.3 数据预处理 | 第31-33页 |
3.2 统计分析 | 第33-34页 |
3.3 研究成果及讨论 | 第34-38页 |
3.3.1 实验结果 | 第34-35页 |
3.3.2 结果讨论 | 第35-38页 |
第4章 四个大尺度认知网络的研究 | 第38-44页 |
4.1 被试静息态fMRI数据采集与预处理 | 第38页 |
4.1.1 被试数据的选取 | 第38页 |
4.1.2 图像采集 | 第38页 |
4.1.3 数据预处理 | 第38页 |
4.2 四个大尺度网络脑区的提取及统计分析 | 第38-39页 |
4.3 研究成果及讨论 | 第39-44页 |
4.3.1 实验结果 | 第39-41页 |
4.3.2 结果讨论 | 第41-44页 |
第5章 总结和展望 | 第44-46页 |
5.1 总结 | 第44-45页 |
5.2 展望 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-50页 |
致谢 | 第50页 |