| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-17页 |
| 1.2.1 产品概念设计的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 面向产品设计的知识服务研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 数据驱动产品设计的研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3 论文研究的内容和意义 | 第17-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 2 数据驱动的产品概念设计辅助知识服务框架研究 | 第19-30页 |
| 2.1 数据驱动的产品概念设计分析方法 | 第19-20页 |
| 2.2 数据驱动的产品概念设计辅助知识服务模型构建 | 第20-23页 |
| 2.2.1 需求-功能-原理-结构的映射 | 第21-22页 |
| 2.2.2 知识模型构建 | 第22-23页 |
| 2.3 基于产品评论与专利数据的概念设计辅助知识服务 | 第23-29页 |
| 2.3.1 产品评论数据驱动产品概念设计分析 | 第24-25页 |
| 2.3.2 专利数据驱动产品概念设计分析 | 第25-27页 |
| 2.3.3 基于产品评论与专利数据的概念设计辅助知识服务模型 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于产品评论的用户需求分析与改进方法研究 | 第30-52页 |
| 3.1 产品评论数据获取与处理方法的研究 | 第30-32页 |
| 3.1.1 用户需求获取方式 | 第30-31页 |
| 3.1.2 网络爬虫原理方法 | 第31-32页 |
| 3.2 基于产品评论的用户需求分析方法 | 第32-38页 |
| 3.2.1 用户评论评论语料库的构建 | 第32-33页 |
| 3.2.2 产品评论数据预处理 | 第33-34页 |
| 3.2.3 产品评论挖掘 | 第34-38页 |
| 3.3 基于用户需求分析的产品改进信息获取 | 第38-41页 |
| 3.3.1 用户需求重要性分析 | 第38-39页 |
| 3.3.2 用户需求信息点提取 | 第39-40页 |
| 3.3.3 产品特征关联性分析方法 | 第40-41页 |
| 3.3.4 产品改进信息获取 | 第41页 |
| 3.4 实例分析 | 第41-50页 |
| 3.4.1 洗衣机产品评论获取与预处理 | 第41-43页 |
| 3.4.2 洗衣机产品评论挖掘 | 第43-46页 |
| 3.4.3 洗衣机产品改进信息获取 | 第46-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 4 基于专利数据的产品概念设计辅助知识获取研究 | 第52-72页 |
| 4.1 专利文献中的知识结构和分析 | 第52-53页 |
| 4.2 专利技术功效矩阵的构建与分析 | 第53-63页 |
| 4.2.1 专利技术功效矩阵的构建流程 | 第54-55页 |
| 4.2.2 专利技术分类与功效分类的确定 | 第55-57页 |
| 4.2.3 技术词和功效词的提取 | 第57-62页 |
| 4.2.4 专利技术功效矩阵的构建 | 第62-63页 |
| 4.3 专利知识辅助产品概念设计的方法研究 | 第63-66页 |
| 4.3.1 用户需求到功能的映射 | 第63-64页 |
| 4.3.2 功能-原理-结构的映射 | 第64-65页 |
| 4.3.3 专利技术方案的推荐 | 第65-66页 |
| 4.4 实例分析过程 | 第66-70页 |
| 4.4.1 专利技术功效矩阵的构建 | 第66-69页 |
| 4.4.2 专利技术方案的推荐 | 第69-70页 |
| 4.5 概念设计辅助知识服务方法分析 | 第70-71页 |
| 4.6 本章小结 | 第71-72页 |
| 5 总结与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 论文总结 | 第72页 |
| 5.2 研究创新点 | 第72-73页 |
| 5.3 工作展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 在学研究成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
