多神经元突起追踪方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 神经突起追踪算法概述 | 第10-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 2 神经突起图像增强 | 第16-32页 |
| 2.1 多尺度LoG算子突起图像增强 | 第16-19页 |
| 2.2 神经网络辅助的管状结构图像增强方法 | 第19-28页 |
| 2.3 图像增强结果分析 | 第28-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 多神经元突起追踪分类模块 | 第32-43页 |
| 3.1 多神经元拓扑逻辑关系改善方案 | 第32-34页 |
| 3.2 多神经元突起信号片段提取 | 第34-37页 |
| 3.3 信号片段分类方法的建立 | 第37-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 多神经元突起再追踪方法 | 第43-59页 |
| 4.1 再追踪方法与分类模块的关系 | 第43-44页 |
| 4.2 初始追踪算法 | 第44-50页 |
| 4.3 第二次追踪的算法实现 | 第50-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 主要内容与结论 | 第59页 |
| 5.2 主要创新点 | 第59-60页 |
| 5.3 研究展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
