| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的主要工作及创新 | 第12-16页 |
| 1.3.1 论文的主要工作 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文的主要结构 | 第13-14页 |
| 1.3.3 论文的主要创新点 | 第14-16页 |
| 第2章 相关理论知识基础 | 第16-22页 |
| 2.1 第四方物流 | 第16-17页 |
| 2.1.1 第四方物流概述 | 第16页 |
| 2.1.2 第四方物流的业务流程 | 第16-17页 |
| 2.2 遗传算法 | 第17-19页 |
| 2.3 随机期望值理论 | 第19-20页 |
| 2.4 蒙特卡洛模拟 | 第20-22页 |
| 第3章 第四方物流运输时间控制的确定性模型与算法 | 第22-38页 |
| 3.1 问题描述 | 第22页 |
| 3.2 数学模型 | 第22-24页 |
| 3.3 模型求解 | 第24-25页 |
| 3.3.1 枚举法设计 | 第24页 |
| 3.3.2 遗传算法设计 | 第24-25页 |
| 3.4 算例设计及仿真分析 | 第25-34页 |
| 3.4.1 算例Ⅰ | 第26-29页 |
| 3.4.2 算例Ⅱ | 第29-33页 |
| 3.4.3 算例Ⅲ | 第33-34页 |
| 3.5 算法分析 | 第34-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 第四方物流运输时间控制的不确定性模型与算法 | 第38-52页 |
| 4.1 问题描述 | 第38页 |
| 4.2 数学模型 | 第38-40页 |
| 4.3 模型求解 | 第40-41页 |
| 4.3.1 随机变量模拟 | 第40页 |
| 4.3.2 改进的遗传算法 | 第40-41页 |
| 4.4 算例 | 第41-47页 |
| 4.4.1 算例Ⅰ | 第41-43页 |
| 4.4.2 算例Ⅱ | 第43-45页 |
| 4.4.3 算例Ⅲ | 第45-47页 |
| 4.5 结果分析 | 第47-50页 |
| 4.5.1 模型分析 | 第47页 |
| 4.5.2 算法分析 | 第47-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第52页 |
| 5.2 研究展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第60-62页 |
| 攻读硕士期间参与的科研项目 | 第62页 |