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面向激增需求的第四方物流网络设计

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-21页
    1.1 课题研究的背景与意义第11-12页
    1.2 相关研究综述第12-17页
        1.2.1 第四方物流的产生与定义第12-15页
        1.2.2 第四方物流研究现状第15-16页
        1.2.3 物流网络设计问题研究现状第16-17页
        1.2.4 第四方物流网络设计问题研究现状第17页
    1.3 本文研究内容第17-21页
        1.3.1 研究内容及本文工作第17-19页
        1.3.2 技术路线第19页
        1.3.3 章节安排第19-21页
第2章 相关理论概述第21-33页
    2.1 第四方物流网络设计第21-22页
    2.2 数量折扣第22-23页
    2.3 蒙特卡罗仿真第23-24页
    2.4 最小费用最大流算法第24-27页
        2.4.1 最大流算法第24-26页
        2.4.2 最小费用最大流算法第26-27页
    2.5 粒子群算法第27-30页
        2.5.1 粒子群算法的产生第27-28页
        2.5.2 标准粒子群算法第28-30页
    2.6 迭代局部搜索第30-31页
    2.7 本章小结第31-33页
第3章 面向激增需求的第四方物流网络设计第33-55页
    3.1 问题描述第33-34页
    3.2 数学模型第34-36页
    3.3 粒子群算法设计第36-43页
        3.3.1 编码与解码第37-38页
        3.3.2 种群初始化第38页
        3.3.3 解的修复第38-39页
        3.3.4 最小费用最大流算法第39页
        3.3.5 蒙特卡洛仿真第39-40页
        3.3.6 更新公式第40页
        3.3.7 解的评价第40-41页
        3.3.8 算法改进第41-42页
        3.3.9 粒子群优化算法流程第42-43页
    3.4 仿真实验与分析第43-52页
        3.4.1 不同规模的实例描述第43-44页
        3.4.2 算法参数分析第44-50页
        3.4.3 问题参数分析第50-52页
    3.5 本章小结第52-55页
第4章 考虑雇佣策略的第四方物流网络设计第55-65页
    4.1 问题描述与模型第55-58页
    4.2 粒子群算法设计第58页
    4.3 仿真实验与分析第58-63页
        4.3.1 改进粒子群算法参数分析第58-61页
        4.3.2 算法参数分析第61-63页
        4.3.3 问题对比分析第63页
    4.4 本章小结第63-65页
第5章 考虑数量折扣的第四方物流网络设计第65-75页
    5.1 问题描述与模型第65-67页
    5.2 粒子群算法设计第67-68页
    5.3 仿真实验与分析第68-73页
        5.3.1 算法参数分析第68-72页
        5.3.2 问题参数分析第72页
        5.3.3 问题对比分析第72-73页
    5.4 本章小结第73-75页
第6章 总结与展望第75-77页
    6.1 工作总结第75页
    6.2 研究展望第75-77页
参考文献第77-81页
致谢第81-83页
附录第83-93页
攻读硕士期间参加的科研项目第93页

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