基于贝叶斯分类器对ZH移动客户分类研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-13页 |
| 1.2 文献综述 | 第13-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 客户分类的基本理论与方法 | 第18-28页 |
| 2.1 客户相关的定义 | 第18-20页 |
| 2.2 客户分类基本理论 | 第20-22页 |
| 2.2.1 客户分类的定义 | 第20页 |
| 2.2.2 客户分类的理论依据 | 第20-21页 |
| 2.2.3 客户分类的模式 | 第21页 |
| 2.2.4 客户分类的原则 | 第21-22页 |
| 2.3 电信运营商客户分类理论 | 第22-23页 |
| 2.4 贝叶斯基本理论 | 第23-27页 |
| 2.4.1 主观概率 | 第25页 |
| 2.4.2 贝叶斯定理、先验和后验 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 客户分类的分析与设计 | 第28-35页 |
| 3.1 客户分类思路 | 第28页 |
| 3.2 目前电信业客户分类的问题 | 第28-30页 |
| 3.3 客户分类流程设计 | 第30-34页 |
| 3.3.1 模型表示 | 第30-32页 |
| 3.3.2 TAN模型的建立 | 第32-34页 |
| 3.3.3 TAN模型的特点 | 第34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 客户聚类分析 | 第35-46页 |
| 4.1 分类指标的数据类型 | 第35-40页 |
| 4.1.1 数据描述 | 第35-37页 |
| 4.1.2 分类数据预处理 | 第37-38页 |
| 4.1.3 相关性检验 | 第38-40页 |
| 4.2 客户聚类 | 第40-45页 |
| 4.2.1 wards方法描述 | 第40-41页 |
| 4.2.2 聚类实现 | 第41-42页 |
| 4.2.3 差异性检验 | 第42-43页 |
| 4.2.4 聚类结果分析 | 第43-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于贝叶斯网络分类器的客户分类 | 第46-60页 |
| 5.1 客户分类实现 | 第46-49页 |
| 5.2 分类结果分析 | 第49-53页 |
| 5.2.1 客户分类 | 第49-52页 |
| 5.2.2 分类结果分析对比 | 第52-53页 |
| 5.3 客户分类应用 | 第53-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附件 | 第72页 |
