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基于赞成投票的众包激励机制优化研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景和意义第8-10页
    1.2 相关工作第10-12页
        1.2.1 众包与标签任务相关研究第10-11页
        1.2.2 含有检测问题环境下的激励机制相关研究第11页
        1.2.3 同行评测环境下的激励机制相关研究第11-12页
    1.3 研究内容及创新点第12-13页
    1.4 论文组织结构第13-14页
第二章 含有检测问题环境下的激励机制设计第14-19页
    2.1 问题模型第14-15页
    2.2 含有检测问题环境下的激励机制第15-18页
        2.2.1 激励机制的证明第15-17页
        2.2.2 激励机制的推广第17-18页
    2.3 本章小结第18-19页
第三章 同行评测环境下的激励机制设计第19-28页
    3.1 问题模型第19-20页
    3.2 基于概率分布的激励机制设计第20-23页
    3.3 基于相关矩阵的激励机制设计第23-24页
    3.4 聚集算法优化第24-27页
    3.5 本章小结第27-28页
第四章 实验部分第28-39页
    4.1 含有检测问题环境下的激励机制验证第28-31页
        4.1.1 实验方法和配置第28-29页
        4.1.2 实验验证和分析第29-31页
    4.2 同行评测环境下的激励机制验证第31-36页
        4.2.1 实验方法和配置第31-33页
        4.2.2 基于概率分布的激励机制验证第33-35页
        4.2.3 基于相关矩阵的激励机制验证第35-36页
        4.2.4 两种激励机制的对比第36页
    4.3 聚集算法验证第36-38页
        4.3.1 实验方法和配置第36-37页
        4.3.2 聚集算法实验结果第37-38页
    4.4 本章小结第38-39页
第五章 总结和展望第39-41页
    5.1 总结第39页
    5.2 未来工作展望第39-41页
致谢第41-42页
参考文献第42-46页
攻读硕士学位期间取得的科研成果第46页

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