基于赞成投票的众包激励机制优化研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
1.2 相关工作 | 第10-12页 |
1.2.1 众包与标签任务相关研究 | 第10-11页 |
1.2.2 含有检测问题环境下的激励机制相关研究 | 第11页 |
1.2.3 同行评测环境下的激励机制相关研究 | 第11-12页 |
1.3 研究内容及创新点 | 第12-13页 |
1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
第二章 含有检测问题环境下的激励机制设计 | 第14-19页 |
2.1 问题模型 | 第14-15页 |
2.2 含有检测问题环境下的激励机制 | 第15-18页 |
2.2.1 激励机制的证明 | 第15-17页 |
2.2.2 激励机制的推广 | 第17-18页 |
2.3 本章小结 | 第18-19页 |
第三章 同行评测环境下的激励机制设计 | 第19-28页 |
3.1 问题模型 | 第19-20页 |
3.2 基于概率分布的激励机制设计 | 第20-23页 |
3.3 基于相关矩阵的激励机制设计 | 第23-24页 |
3.4 聚集算法优化 | 第24-27页 |
3.5 本章小结 | 第27-28页 |
第四章 实验部分 | 第28-39页 |
4.1 含有检测问题环境下的激励机制验证 | 第28-31页 |
4.1.1 实验方法和配置 | 第28-29页 |
4.1.2 实验验证和分析 | 第29-31页 |
4.2 同行评测环境下的激励机制验证 | 第31-36页 |
4.2.1 实验方法和配置 | 第31-33页 |
4.2.2 基于概率分布的激励机制验证 | 第33-35页 |
4.2.3 基于相关矩阵的激励机制验证 | 第35-36页 |
4.2.4 两种激励机制的对比 | 第36页 |
4.3 聚集算法验证 | 第36-38页 |
4.3.1 实验方法和配置 | 第36-37页 |
4.3.2 聚集算法实验结果 | 第37-38页 |
4.4 本章小结 | 第38-39页 |
第五章 总结和展望 | 第39-41页 |
5.1 总结 | 第39页 |
5.2 未来工作展望 | 第39-41页 |
致谢 | 第41-42页 |
参考文献 | 第42-46页 |
攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第46页 |