联通客户挽留系统的云化设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 主要工作内容 | 第12页 |
| 1.4 论文架构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关技术简介 | 第13-28页 |
| 2.1 Spark计算平台 | 第13-19页 |
| 2.1.1 Spark简介 | 第13-15页 |
| 2.1.2 Spark之RDD | 第15-16页 |
| 2.1.3 Spark之Streaming | 第16-18页 |
| 2.1.4 Spark之Spark SQL | 第18-19页 |
| 2.2 流计算概述 | 第19-21页 |
| 2.2.1 概述 | 第19-20页 |
| 2.2.2 流数据的特点 | 第20页 |
| 2.2.3 批量数据的特点 | 第20-21页 |
| 2.3 OGG数据同步工具 | 第21-23页 |
| 2.4 Kakfa消息系统 | 第23-25页 |
| 2.5 Zookeeper协调服务 | 第25-26页 |
| 2.6 Javassist动态编程 | 第26-27页 |
| 2.7 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 联通客户挽留系统的需求分析 | 第28-32页 |
| 3.1 联通客户挽留系统概述 | 第28-29页 |
| 3.2 现有系统存在的问题分析 | 第29-30页 |
| 3.3 本文工作的需求分析 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 联通客户挽留系统的云化设计与实现 | 第32-53页 |
| 4.1 设计目标与技术选型 | 第32-33页 |
| 4.1.1 设计目标 | 第32页 |
| 4.1.2 技术选型 | 第32-33页 |
| 4.2 流式计算在实时业务处理上的设计与实现 | 第33-41页 |
| 4.2.1 设计分析 | 第33-34页 |
| 4.2.2 详细设计 | 第34-39页 |
| 4.2.3 系统实现 | 第39-41页 |
| 4.3 批量计算在非实时业务处理上的设计与实现 | 第41-52页 |
| 4.3.1 设计分析 | 第41-42页 |
| 4.3.2 详细设计 | 第42-51页 |
| 4.3.3 系统实现 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 系统测试 | 第53-59页 |
| 5.1 流式计算在实时业务上的测试 | 第53-54页 |
| 5.1.1 数据采集 | 第53页 |
| 5.1.2 流式计算与存储 | 第53-54页 |
| 5.1.3 测试结果 | 第54页 |
| 5.2 批量计算在非实时业务上的测试 | 第54-58页 |
| 5.2.1 数据准备 | 第54-55页 |
| 5.2.2 任务及流程配置 | 第55-57页 |
| 5.2.3 执行结果展示 | 第57-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
