| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.3 研究内容及创新点 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 图数据分析基础 | 第16-28页 |
| 2.1 图模型基本定义与符号表示 | 第16页 |
| 2.2 图模型基本性质 | 第16-19页 |
| 2.2.1 小世界特性 | 第17页 |
| 2.2.2 无标度特性 | 第17-18页 |
| 2.2.3 节点中心性 | 第18-19页 |
| 2.3 存储格式与编程模型 | 第19-21页 |
| 2.3.1 图模型数据存储格式 | 第19-20页 |
| 2.3.2 编程模型 | 第20-21页 |
| 2.4 图数据分析主要研究内容 | 第21-22页 |
| 2.5 图抽样技术基础 | 第22-27页 |
| 2.5.1 基于点选择策略的图抽样技术 | 第23页 |
| 2.5.2 基于边选择策略的图抽样技术 | 第23-25页 |
| 2.5.3 基于拓扑结构的图抽样技术 | 第25-26页 |
| 2.5.4 抽样结果评价指标 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 GASys：大规模图数据交互式可视化分析原型系统 | 第28-45页 |
| 3.1 GASys系统架构 | 第28-36页 |
| 3.1.1 图存储层 | 第29页 |
| 3.1.2 图计算层 | 第29-30页 |
| 3.1.3 图缓存层 | 第30页 |
| 3.1.4 图分析算法层 | 第30-31页 |
| 3.1.5 图表现层 | 第31-36页 |
| 3.2 系统核心数据结构、操作与编程API | 第36-40页 |
| 3.3 系统性能 | 第40-44页 |
| 3.3.1 数据加载处理性能与可扩展性 | 第40-41页 |
| 3.3.2 图分析算法 | 第41-43页 |
| 3.3.3 算法性能比较 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 一类基于随机点选择策略的快速无偏的分层图抽样算法 | 第45-59页 |
| 4.1 问题概述 | 第45-46页 |
| 4.2 近似度分布 | 第46-48页 |
| 4.3 近似度分布策略与ClassI结合 | 第48-51页 |
| 4.3.1 算法正确性分析 | 第50-51页 |
| 4.3.2 算法时空复杂度分析 | 第51页 |
| 4.4 实验设计 | 第51-52页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第51页 |
| 4.4.2 数据集说明 | 第51-52页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第52-57页 |
| 4.5.1 度评估 | 第52-54页 |
| 4.5.2 平均密度评估 | 第54页 |
| 4.5.3 平均直径评估 | 第54-55页 |
| 4.5.4 聚类系数评估 | 第55-56页 |
| 4.5.5 平均运行时间评估 | 第56-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 通用分层图抽样策略及其算法研究 | 第59-66页 |
| 5.1 问题概述 | 第59页 |
| 5.2 算法设计 | 第59-61页 |
| 5.2.1 近似度分布策略与ClassII结合 | 第59-60页 |
| 5.2.2 近似度分布策略与ClassIII结合 | 第60-61页 |
| 5.3 无偏性理论分析 | 第61-62页 |
| 5.4 算法性能实验 | 第62-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-69页 |
| 6.1 全文总结 | 第66-67页 |
| 6.2 研究展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 图版 | 第75-76页 |
| 表版 | 第76-77页 |
| 附录 | 第77-78页 |