摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
1.2 研究现状 | 第8-11页 |
1.3 研究内容与创新点 | 第11页 |
1.4 论文组织结构 | 第11-13页 |
第二章 相关技术研究 | 第13-22页 |
2.1 NoSQL数据库技术 | 第13-18页 |
2.1.1 NoSQL数据库 | 第13-16页 |
2.1.2 OrientDB | 第16-18页 |
2.2 代价模型 | 第18-19页 |
2.3 性能分析技术 | 第19-20页 |
2.4 本章小结 | 第20-22页 |
第三章 数据模型选择方法的设计与实现 | 第22-33页 |
3.1 代价模型构建 | 第22-28页 |
3.1.1 物理查询计划转换 | 第22-24页 |
3.1.2 代价模型参数 | 第24-25页 |
3.1.3 运算符代价估算 | 第25-28页 |
3.2 代价模型实现 | 第28-30页 |
3.3 代价模型应用 | 第30-31页 |
3.4 本章小结 | 第31-33页 |
第四章 数据模型选择方法验证 | 第33-58页 |
4.1 实验环境 | 第33-37页 |
4.1.1 实验配置 | 第33页 |
4.1.2 实验数据 | 第33-34页 |
4.1.3 实验负载 | 第34-37页 |
4.2 实验设计 | 第37-38页 |
4.2.1 代价模型验证 | 第37页 |
4.2.2 数据模型选择方法验证 | 第37-38页 |
4.3 实验分析 | 第38-57页 |
4.3.1 验证代价模型准确性 | 第39-41页 |
4.3.2 数据模型选择—关系型数据与图数据 | 第41-47页 |
4.3.3 数据模型选择—关系型数据与文档数据 | 第47-50页 |
4.3.4 数据模型选择—关系型数据与Key-Value数据 | 第50-54页 |
4.3.5 数据模型选择—多种数据模型组合 | 第54-57页 |
4.4 本章小结 | 第57-58页 |
第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
5.1 总结 | 第58页 |
5.2 展望 | 第58-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
图版 | 第65-66页 |
表版 | 第66-67页 |
附录 | 第67-68页 |