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异构数据复杂分析任务的数据模型选择方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第7-13页
    1.1 研究背景与意义第7-8页
    1.2 研究现状第8-11页
    1.3 研究内容与创新点第11页
    1.4 论文组织结构第11-13页
第二章 相关技术研究第13-22页
    2.1 NoSQL数据库技术第13-18页
        2.1.1 NoSQL数据库第13-16页
        2.1.2 OrientDB第16-18页
    2.2 代价模型第18-19页
    2.3 性能分析技术第19-20页
    2.4 本章小结第20-22页
第三章 数据模型选择方法的设计与实现第22-33页
    3.1 代价模型构建第22-28页
        3.1.1 物理查询计划转换第22-24页
        3.1.2 代价模型参数第24-25页
        3.1.3 运算符代价估算第25-28页
    3.2 代价模型实现第28-30页
    3.3 代价模型应用第30-31页
    3.4 本章小结第31-33页
第四章 数据模型选择方法验证第33-58页
    4.1 实验环境第33-37页
        4.1.1 实验配置第33页
        4.1.2 实验数据第33-34页
        4.1.3 实验负载第34-37页
    4.2 实验设计第37-38页
        4.2.1 代价模型验证第37页
        4.2.2 数据模型选择方法验证第37-38页
    4.3 实验分析第38-57页
        4.3.1 验证代价模型准确性第39-41页
        4.3.2 数据模型选择—关系型数据与图数据第41-47页
        4.3.3 数据模型选择—关系型数据与文档数据第47-50页
        4.3.4 数据模型选择—关系型数据与Key-Value数据第50-54页
        4.3.5 数据模型选择—多种数据模型组合第54-57页
    4.4 本章小结第57-58页
第五章 总结与展望第58-60页
    5.1 总结第58页
    5.2 展望第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-65页
图版第65-66页
表版第66-67页
附录第67-68页

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