| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第7-13页 |
| 1.3 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.4 研究思路及研究方法 | 第14-16页 |
| 第二章 基于大数据的相关审计理论与关联分析 | 第16-27页 |
| 2.1 相关概念界定 | 第16-19页 |
| 2.2 相关研究基础 | 第19-21页 |
| 2.3 关联分析 | 第21-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 大数据环境下现行政府审计模式的问题与风险分析 | 第27-37页 |
| 3.1 政府审计模式现状 | 第27-29页 |
| 3.2 大数据环境下现行政府审计模式问题分析 | 第29-35页 |
| 3.3 大数据环境产生的新审计风险 | 第35-37页 |
| 第四章 适应大数据环境的政府审计模式的构建 | 第37-50页 |
| 4.1 构建目标 | 第37页 |
| 4.2 构建原则 | 第37-38页 |
| 4.3 适应大数据环境的政府审计模式 | 第38-40页 |
| 4.4 适应大数据环境的政府审计模式的主要内容 | 第40-50页 |
| 第五章 适应大数据环境的政府审计模式的应用-以医疗行业审计为例 | 第50-67页 |
| 5.1 案例背景 | 第50页 |
| 5.2 应用情况 | 第50-63页 |
| 5.3 项目成效 | 第63-64页 |
| 5.4 应用总结 | 第64-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 文章结论 | 第67-68页 |
| 研究局限 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73页 |