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植物营养与胁迫多平台遥感监测研究

致谢第4-5页
摘要第5-7页
Abstract第7-8页
1 引言第12-19页
    1.1 研究的目的与意义第12-13页
    1.2 植物病虫害遥感监测研究第13-15页
        1.2.1 植物病虫害胁迫下光谱响应特征位置第13-14页
        1.2.2 基于植被指数的植物病虫害遥感监测第14-15页
    1.3 植物养分遥感监测研究第15-16页
        1.3.1 植物氮含量遥感监测第15-16页
        1.3.2 植物叶绿素含量遥感监测第16页
    1.4 植物病虫害特点和研究概况第16-17页
        1.4.1 小麦条锈病第17页
        1.4.2 桃蚜第17页
    1.5 论文结构安排及技术路线第17-19页
2 材料与方法第19-31页
    2.1 实验方案第19-22页
        2.1.1 冬小麦病害、养分胁迫地面冠层光谱试验第19-21页
        2.1.2 桃树养分、病害胁迫遥感监测试验第21-22页
    2.2 数据获取及测试第22-27页
        2.2.1 冠层光谱测定第22页
        2.2.2 植物生理生化参数测量第22-24页
        2.2.3 植物病情程度调查第24页
        2.2.4 冠层成像高光谱及成像热红外数据获取第24-25页
        2.2.5 无人机多光谱图像信息采集第25-27页
    2.3 数据分析方法第27-29页
        2.3.1 光谱特征提取第27-29页
        2.3.2 无人机多光谱影像预处理第29页
    2.4 模型构建与验证第29-31页
        2.4.1 特征优选第29-30页
        2.4.2 模型构建及验证第30-31页
3 基于地面高光谱数据的植物养分及病虫害监测方法研究第31-45页
    3.1 引言第31页
    3.2 光谱植被指数第31-33页
    3.3 基于高光谱技术的植物养分胁迫研究第33-39页
        3.3.1 光谱植被指数优选第33-34页
        3.3.2 优选光谱特征与植物生理生化参数相关性分析第34-36页
        3.3.3 不同光谱特征组合估算植物生理生化参数模型比较第36-39页
    3.4 结合冠层光谱和叶片生理观测的植物病害监测研究第39-45页
        3.4.1 生理参数对植物病情的响应分析第39页
        3.4.2 植被指数优选及光谱对植物病情的响应分析第39-41页
        3.4.3 不同参数组合估算植物病情严重度模型比较第41-45页
4 基于高架车平台的植物养分及病虫害胁迫研究第45-53页
    4.1 引言第45页
    4.2 桃树热红外图像温度特征提取第45-50页
        4.2.1 桃树冠层叶片温度分布特征第46-48页
        4.2.2 病害对桃树冠层叶片温度的影响第48-49页
        4.2.3 养分胁迫下桃树冠层叶片温度的影响第49-50页
    4.3 桃树冠层高光谱图像光谱特征提取第50-53页
        4.3.1 养分胁迫下桃树冠层光谱响应特点第50-51页
        4.3.2 病害对桃树冠层光谱响应特点第51-53页
5 基于无人机多光谱遥感影像的植物营养及病虫害诊断方法研究第53-66页
    5.1 引言第53-54页
    5.2 基于无人机遥感影像的光谱特征提取第54页
    5.3 基于无人机遥感影像的纹理特征提取第54-56页
    5.4 综合光谱特征和纹理特征的植物营养诊断方法研究第56-63页
        5.4.1 光谱对生理参数响应分析第58页
        5.4.2 纹理特征对生理参数响应分析第58-60页
        5.4.3 不同尺度下参数组合估算生理生化参数模型比较第60-63页
    5.5 综合光谱特征和纹理特征的植物病虫害监测方法研究第63-66页
        5.5.1 光谱对病情响应分析第63页
        5.5.2 纹理特征对病情等级的响应分析第63-64页
        5.5.3 不同尺度下参数组合估算植物病情等级模型比较第64-66页
6 结论与展望第66-69页
    6.1 结论第66页
    6.2 研究特色与创新点第66-67页
    6.3 展望第67-69页
参考文献第69-75页
作者简历第75-77页
学位论文数据集第77页

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