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基于地理本体的遥感影像地表覆盖分类与变化检测方法

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究目的和意义第9页
    1.2 国内外研究与发展现状第9-13页
    1.3 研究内容第13页
    1.4 技术路线第13-15页
2 地理实体特征知识第15-23页
    2.1 地理属性知识第15页
    2.2 影像特征知识第15-21页
        2.2.1 影像对象特征第15-19页
        2.2.2 地理关系特征第19-21页
    2.3 专家规则知识第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
3 遥感影像地理本体语义建模第23-37页
    3.1 地理本体知识概述第23页
    3.2 地理本体建模方法第23-26页
        3.2.1 本体建模原则第23-24页
        3.2.2 本体构建方法第24-26页
    3.3 地理本体建模语言第26-29页
    3.4 基于遥感影像地理本体建模第29-36页
        3.4.1 影像对象特征建模第29-31页
        3.4.2 决策树规则建模第31-34页
        3.4.3 专家规则建模第34-36页
    3.5 本章小结第36-37页
4 基于地理本体语义模型遥感影像分类和变化检测实验第37-50页
    4.1 实验数据概况和获取第37-38页
    4.2 数据预处理第38-39页
    4.3 基于地理本体语义模型分类实验第39-48页
        4.3.1 方法概述第39-40页
        4.3.2 结果分析第40-48页
    4.4 基于地理本体语义模型变化检测实验第48-49页
    4.5 本章小结第49-50页
5 基于地理本体语义模型的变化检测伪变化识别实验第50-63页
    5.1 实验数据概况第50-51页
        5.1.1 研究区概况第50页
        5.1.2 实验数据选取第50-51页
    5.2 遥感影像预处理第51-54页
    5.3 基于迭代加权多元变化检测方法的变化检测第54-56页
    5.4 基于地理本体语义模型的伪变化识别第56-62页
        5.4.1 方法概述第56-57页
        5.4.2 结果分析第57-62页
    5.5 本章小结第62-63页
6 结论与展望第63-65页
    6.1 结论第63页
    6.2 未来工作展望第63-65页
参考文献第65-68页
作者简历第68-70页
学位论文数据集第70页

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