基于DS聚类的高光谱图像集成分类研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7页 |
| 变量注释表 | 第15-17页 |
| 1 绪论 | 第17-25页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第17-19页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第19-23页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第23-25页 |
| 2 高光谱图像的分类基础 | 第25-36页 |
| 2.1 高光谱图像分类概述 | 第25-26页 |
| 2.2 高光谱图像数据 | 第26-28页 |
| 2.3 高光谱图像特征降维 | 第28-31页 |
| 2.4 高光谱图像分类方法 | 第31-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 基于DS聚类的高光谱图像集成分类 | 第36-46页 |
| 3.1 算法概述 | 第36-37页 |
| 3.2 单分类器的构造 | 第37-43页 |
| 3.3 多分类器的集成 | 第43-44页 |
| 3.4 DSCEA算法描述 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 实验结果与分析 | 第46-58页 |
| 4.1 实验准备 | 第46页 |
| 4.2 实验数据 | 第46-48页 |
| 4.3 算法精度评价指标 | 第48-49页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第49-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 结论 | 第58-59页 |
| 5.1 结论 | 第58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 作者简历 | 第64-65页 |
| 学位论文数据集 | 第65页 |
