| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7页 |
| 变量注释表 | 第13-16页 |
| 1 绪论 | 第16-23页 |
| 1.1 研究的背景与目的 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第17-20页 |
| 1.3 本文研究内容与结构安排 | 第20-23页 |
| 2 基于卷积神经网络的图像分类研究 | 第23-40页 |
| 2.1 卷积神经网络模型 | 第23-27页 |
| 2.2 动态自适应池化优化算法 | 第27-30页 |
| 2.3 双重优化算法 | 第30-34页 |
| 2.4 自适应增强优化算法 | 第34-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 3 基于变维卷积神经网络的高光谱图像分类 | 第40-53页 |
| 3.1 高光谱图像 | 第40-42页 |
| 3.2 变维卷积神经网络 | 第42-48页 |
| 3.3 并行加速设计与实现 | 第48-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 4 实验与结果分析 | 第53-70页 |
| 4.1 实验数据集 | 第53-55页 |
| 4.2 实验设置与评价标准 | 第55-57页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第57-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 5 结论与展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 作者简历 | 第75-77页 |
| 学位论文数据集 | 第77页 |