| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 开展汽车噪声品质研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 汽车车内声品质国内外研究的现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外声品质研究的现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内声品质研究的现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 加速工况车内声品质研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究思路及主要研究内容 | 第14-18页 |
| 1.3.1 本文的研究思路 | 第14-15页 |
| 1.3.2 本文研究的主要内容 | 第15-18页 |
| 第二章 汽车车内噪声品质理论基础 | 第18-30页 |
| 2.1 听觉系统 | 第18-21页 |
| 2.1.1 人耳听觉特性 | 第18-19页 |
| 2.1.2 听觉掩蔽效应 | 第19-20页 |
| 2.1.3 临界频带和Bark尺度 | 第20-21页 |
| 2.2 汽车声品质客观分析理论 | 第21-26页 |
| 2.2.1 响度 | 第22-23页 |
| 2.2.2 尖锐度 | 第23页 |
| 2.2.3 粗糙度 | 第23-24页 |
| 2.2.4 波动度 | 第24页 |
| 2.2.5 语言清晰度 | 第24-25页 |
| 2.2.6 线性度 | 第25-26页 |
| 2.3 汽车声品质主观评价方法 | 第26-28页 |
| 2.3.1 等级评分法 | 第27页 |
| 2.3.2 成对比较法 | 第27页 |
| 2.3.3 语义细分法 | 第27页 |
| 2.3.4 数值估计法 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 汽车车内声品质的主客观评价研究 | 第30-42页 |
| 3.1 噪声样本的采集及预处理 | 第30-32页 |
| 3.1.1 试验仪器选择 | 第30页 |
| 3.1.2 试验条件 | 第30-31页 |
| 3.1.3 试验方法研究 | 第31-32页 |
| 3.1.4 噪声样本预处理 | 第32页 |
| 3.2 车内加速噪声品质客观评价研究 | 第32-33页 |
| 3.3 车内加速噪声品质的主观评价研究 | 第33-39页 |
| 3.3.1 主观评价试验噪声样本聚类分析 | 第33-35页 |
| 3.3.2 主观评价试验流程 | 第35-37页 |
| 3.3.3 主观评价试验 | 第37-39页 |
| 3.4 相关性分析 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 车内加速噪声声品质主客观评价相关性研究 | 第42-58页 |
| 4.1 基于多元线性回归的车内声品质评价与预测研究 | 第42-44页 |
| 4.1.1 多元线性回归理论 | 第42-43页 |
| 4.1.2 多元线性回归模型预测及检验 | 第43-44页 |
| 4.2 基于GA-BP神经网络车内声品质的评价与预测研究 | 第44-55页 |
| 4.2.1 BP神经网络模型及算法 | 第45-47页 |
| 4.2.2 遗传算法 | 第47-49页 |
| 4.2.3 GA-BP神经网络模型 | 第49-55页 |
| 4.3 GA-BP神经网络与多元线性回归方法的对比分析 | 第55-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 车内加速噪声声品质的优化研究 | 第58-68页 |
| 5.1 车内噪声源的识别与分析理论 | 第58-60页 |
| 5.1.1 噪声源识别理论 | 第58-59页 |
| 5.1.2 模态分析技术 | 第59-60页 |
| 5.2 基于声品质的车内噪声源识别 | 第60-64页 |
| 5.2.1 车内声品质问题描述 | 第60-61页 |
| 5.2.2 影响车内声品质的噪声源识别 | 第61-63页 |
| 5.2.3 车内声品质优化方案 | 第63-64页 |
| 5.3 车内声品质优化效果分析研究 | 第64-66页 |
| 5.3.1 客观评价参数的对比研究 | 第64-65页 |
| 5.3.2 声品质综合评价结果对比 | 第65-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 第六章 结论 | 第68-70页 |
| 6.1 主要研究成果及结论 | 第68-69页 |
| 6.2 研究展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
