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基于磁流变减震器的汽车半主动悬架系统H2最优控制

摘要第3-4页
abstract第4页
第1章 引言第8-17页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究进展第9-11页
        1.2.1 国外研究进展第9-10页
        1.2.2 国内研究进展第10-11页
    1.3 半主动悬架系统关键技术第11-16页
        1.3.1 磁流变减震器及其数学模型第11-12页
        1.3.2 半主动悬架控制策略第12-16页
    1.4 本论文内容安排第16-17页
第2章 基于机理的磁流变减震器滞回特性建模第17-26页
    2.1 磁流变减震器结构第17-18页
    2.2 磁流变减震器数学模型第18-25页
        2.2.1 磁流变减震器滞回特性魔术公式模型第18-20页
        2.2.2 磁流变减震器滞回特性魔术公式模型参数辨识第20-21页
        2.2.3 模型的试验验证第21-25页
    2.3 本章小结第25-26页
第3章 基于磁流变减震器的半主动悬架H2最优控制系统第26-67页
    3.1 路面模型第26-29页
        3.1.1 路面不平度的功率谱密度第26-27页
        3.1.2 空间功率谱密度G_q(n)转化为时间频率功率谱密度G_q(f)第27页
        3.1.3 路面输入虚拟滤波器第27-29页
    3.2 磁流变式半主动悬架系统建模第29-30页
        3.2.1 四分之一车辆动力学模型第29-30页
        3.2.2 半主动悬架系统状态方程第30页
    3.3 半主动悬架H2系统最优控制第30-35页
        3.3.1 半主动悬架H2最优控制系统描述第30-31页
        3.3.2 半主动悬架系统H2最优控制性能指标第31-33页
        3.3.3 考虑路面输入低通滤波器的名义动力学系统状态方程第33-34页
        3.3.4 名义动力学系统H2最优控制问题求解第34页
        3.3.5 考虑磁流变减震器阻尼力约束条件的半主动悬架系统H2最优控制第34-35页
    3.4 最优跟踪器及状态观测器第35-40页
        3.4.1 最优跟踪器及状态观测器设计第35-36页
        3.4.2 半主动悬架系统路面扰动跟随器及观测器仿真第36-40页
    3.5 下层控制器仿真第40-42页
    3.6 基于磁流变减震器的半主动悬架系统H2最优控制仿真分析第42-66页
        3.6.1 基于磁流变减震器的半主动悬架系统H2最优控制仿真模型第42页
        3.6.2 半主动悬架系统和被动悬架系统时域比较第42-55页
        3.6.3 半主动悬架和被动悬架不同权重比组合下幅频特性比较第55-60页
        3.6.4 半主动悬架系统性能指标MAP第60-66页
    3.7 本章小结第66-67页
第4章 半主动悬架系统控制器软硬件开发第67-81页
    4.1 MCU芯片选择第67-69页
        4.1.1 微控制器需求分析与选型第67-69页
    4.2 MCU外围电路设计第69-71页
    4.3 磁流变减震器线圈驱动电路设计第71-76页
        4.3.1 磁流变减震器线圈驱动方案选择第71-73页
        4.3.2 基于DRV8312驱动芯片的线圈驱动电路设计第73-76页
    4.4 控制系统测试第76-78页
        4.4.1 控制器处理器在环测试(PIL)第76-77页
        4.4.2 驱动电路测试第77-78页
    4.5 Simulink/STM32微控制器应用程序的开发第78-80页
        4.5.1 Simulink/STM32微控制器应用程序开发流程第78页
        4.5.2 生成可执行应用程序第78-80页
    4.6 本章小结第80-81页
第5章 基于磁流变减震器的半主动悬架H2最优控制系统台架试验第81-85页
    5.1 半主动悬架系统试验方案第81-82页
        5.1.1 试验目的第81页
        5.1.2 半主动悬架系统参数选择及待测量物理量第81页
        5.1.3 半主动悬架系统台架试验技术要求第81-82页
        5.1.4 半主动悬架台架试验台架试验工况第82页
    5.2 半主动悬架系统试验台第82-83页
    5.3 半主动悬架系统工装设计第83页
    5.4 本章小结第83-85页
第6章 总结和展望第85-87页
    6.1 工作总结第85页
    6.2 工作展望第85-87页
参考文献第87-91页
致谢第91-93页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第93页

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