基于Spark的实时预警系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 相关技术分析 | 第13-24页 |
| 2.1 Hadoop平台 | 第13-15页 |
| 2.2 Spark生态系统 | 第15-19页 |
| 2.2.1 Spark Runtime | 第16-18页 |
| 2.2.2 Spark Streaming | 第18-19页 |
| 2.3 kafka | 第19-21页 |
| 2.4 大数据可视化 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 系统需求分析 | 第24-33页 |
| 3.1 系统总体需求 | 第24页 |
| 3.2 功能性需求分析 | 第24-31页 |
| 3.2.1 对象管控 | 第24-25页 |
| 3.2.2 人物画像 | 第25-27页 |
| 3.2.3 空间预警 | 第27-29页 |
| 3.2.4 基础功能 | 第29-31页 |
| 3.3 非功能性需求分析 | 第31-32页 |
| 3.3.1 低延迟 | 第31页 |
| 3.3.2 高性能高可用 | 第31页 |
| 3.3.4 可伸缩可扩展 | 第31页 |
| 3.3.5 安全性 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 系统总体设计 | 第33-41页 |
| 4.1 设计目标与原则 | 第33-34页 |
| 4.1.1 系统设计目标 | 第33页 |
| 4.1.2 系统设计原则 | 第33-34页 |
| 4.2 系统架构 | 第34-36页 |
| 4.3 技术架构 | 第36-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 系统详细设计与实现 | 第41-58页 |
| 5.1 对象管控 | 第41-43页 |
| 5.2 人物画像 | 第43-46页 |
| 5.3 预警中心 | 第46-49页 |
| 5.4 实时数据流处理引擎 | 第49-53页 |
| 5.5 安全设计 | 第53-55页 |
| 5.6 运维平台 | 第55-57页 |
| 5.7 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 系统测试 | 第58-65页 |
| 6.1 环境搭建 | 第58-59页 |
| 6.1.1 硬件环境 | 第58-59页 |
| 6.1.2 软件环境 | 第59页 |
| 6.2 测试与分析 | 第59-64页 |
| 6.2.1 测试计划 | 第59-61页 |
| 6.2.2 测试用例 | 第61-64页 |
| 6.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第七章 总结与展望 | 第65-66页 |
| 7.1 总结 | 第65页 |
| 7.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
