| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 论文的主要研究工作和安排 | 第11-13页 |
| 第二章 MRI和PMRI的原理、方法 | 第13-25页 |
| 2.1 MRI的物理原理 | 第13-16页 |
| 2.1.1 原子核的核磁共振现象 | 第13-14页 |
| 2.1.2 核磁共振信号 | 第14-15页 |
| 2.1.3 MR信号的空间编码 | 第15-16页 |
| 2.2 MR图像重建的数学原理 | 第16-18页 |
| 2.3 PMRI的原理和代表方法 | 第18-22页 |
| 2.3.1 SENSE方法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 GRAPPA方法 | 第20-21页 |
| 2.3.3 SENSE和GRAPPA的优缺点 | 第21-22页 |
| 2.4 感知矩阵 | 第22-25页 |
| 第三章 预备知识 | 第25-31页 |
| 3.1 数学基础 | 第25-28页 |
| 3.2 本原对偶算法 | 第28-30页 |
| 3.3 交替最小化算法 | 第30-31页 |
| 第四章 自适应PMRI重建模型 | 第31-37页 |
| 4.1 PMRI的正则化重建图像模型 | 第31-32页 |
| 4.2 自适应PMRI重建模型 | 第32-37页 |
| 4.2.1 自适应1范数PMRI重建模型 | 第33-35页 |
| 4.2.2 自适应2范数PMRI重建模型 | 第35-37页 |
| 第五章 基于感知矩阵正则化PMRI重建模型 | 第37-41页 |
| 5.1 感知矩阵估计的特征值方法 | 第37-39页 |
| 5.1.1 零空间重建方法 | 第37-39页 |
| 5.1.2 感知矩阵估计的特征值方法 | 第39页 |
| 5.2 基于感知矩阵正则化PMRI重建模型 | 第39-41页 |
| 第六章 数值实验 | 第41-49页 |
| 6.1 精确感知矩阵的自适应PMRI重建模型 | 第41-45页 |
| 6.1.1 采样率为0.243的自适应PMRI重建模型 | 第42-43页 |
| 6.1.2 采样率为0.5的自适应PMRI重建模型 | 第43-45页 |
| 6.2 非精确感知矩阵的自适应PMRI重建模型 | 第45-46页 |
| 6.3 基于感知矩阵正则化PMRI重建模型 | 第46-49页 |
| 第七章 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 附录 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 攻读硕士期间受资助科研项目 | 第61-63页 |
| 攻读硕士期间获奖及荣誉情况 | 第63页 |