| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要研究工作及安排 | 第12-14页 |
| 第二章 脑磁图概述及复杂度简介 | 第14-25页 |
| 2.1 脑磁图概述 | 第14-20页 |
| 2.1.1 脑磁图信号的生理学基础 | 第14-15页 |
| 2.1.2 脑磁图信号的产生 | 第15页 |
| 2.1.3 脑磁图信号的测量 | 第15-17页 |
| 2.1.4 脑磁图的发展史 | 第17-18页 |
| 2.1.5 脑磁图的应用 | 第18-20页 |
| 2.2 复杂度介绍 | 第20-24页 |
| 2.2.1 近似熵算法基础 | 第20-23页 |
| 2.2.2 样本熵算法基础 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 抑郁症脑磁图的近似熵分析 | 第25-40页 |
| 3.1 近似熵算法的参数解析及性质 | 第25-28页 |
| 3.1.1 近似熵算法参数解析 | 第25-27页 |
| 3.1.2 近似熵的性质 | 第27-28页 |
| 3.2 脑磁图数据来源 | 第28-33页 |
| 3.3 近似熵参数选取 | 第33-34页 |
| 3.4 近似熵在抑郁症脑磁图中的应用 | 第34-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 样本熵分析抑郁症脑磁图 | 第40-52页 |
| 4.1 样本熵的性质及实验参数选取 | 第40-41页 |
| 4.1.1 样本熵的性质 | 第40页 |
| 4.1.2 样本熵算法参数选取 | 第40-41页 |
| 4.2 样本熵在抑郁症脑磁图中的应用 | 第41-45页 |
| 4.3 样本熵和近似熵的比较 | 第45-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于java web 的复杂度分析系统实现 | 第52-63页 |
| 5.1 Web应用简介 | 第52-53页 |
| 5.2 开发环境和相关技术介绍 | 第53-56页 |
| 5.2.1 开发环境 | 第53页 |
| 5.2.2 前端技术 | 第53-54页 |
| 5.2.3 后端技术 | 第54-56页 |
| 5.3 系统设计 | 第56-59页 |
| 5.3.1 设计思路 | 第56-59页 |
| 5.4 功能展示 | 第59-62页 |
| 5.4.1 用户的注册和登录 | 第59-60页 |
| 5.4.2 文件上传 | 第60页 |
| 5.4.3 文件列表及任务创建 | 第60-61页 |
| 5.4.4 任务列表及结果展示 | 第61-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第68-69页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |