| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外相关研究介绍 | 第14-18页 |
| 1.2.1 Petri网的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 控制软件建模方法研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 软件安全性分析研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第18页 |
| 1.4 文章的组织结构 | 第18-21页 |
| 第二章 相关技术背景 | 第21-29页 |
| 2.1 Petri网模型 | 第21-26页 |
| 2.1.1 经典Petri网模型 | 第21-23页 |
| 2.1.2 Petri网模型的基本性质 | 第23-24页 |
| 2.1.3 着色Petri网(CPN)模型 | 第24-25页 |
| 2.1.4 CPN Tools工具简介 | 第25-26页 |
| 2.2 遗传算法(Genetic Algorithm) | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 飞机发动机控制软件的CPN建模研究 | 第29-43页 |
| 3.1 某型飞机发动机控制软件系统简介 | 第29-31页 |
| 3.2 某型飞机发动机控制软件的特征分析 | 第31-37页 |
| 3.2.1 飞机发动机控制软件功能与功能间逻辑关系分析 | 第31-35页 |
| 3.2.2 飞机发动机控制软件的危险状态分析 | 第35-37页 |
| 3.3 模型选型分析 | 第37-38页 |
| 3.4 某型飞机发动机控制软件的CPN模型构建 | 第38-42页 |
| 3.4.1 飞机发动机控制软件的CPN模型的定义 | 第38-39页 |
| 3.4.2 某型飞机发动机控制软件CPN模型的构建 | 第39-42页 |
| 3.5 模型验证 | 第42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于遗传算法的飞机发动控制软件CPN危险状态识别方法 | 第43-55页 |
| 4.1 危险状态定义及其在CPN中的表示 | 第43-44页 |
| 4.2 某型飞机发动机控制软件CPN危险状态识别方法框架 | 第44-45页 |
| 4.3 某型飞机发动机控制软件CPN模型危险状态识别算法设计 | 第45-51页 |
| 4.3.1 基于遗传算法的CPN危险状态识别算法框架 | 第45-46页 |
| 4.3.2 个体编码策略 | 第46页 |
| 4.3.3 种群构建 | 第46-47页 |
| 4.3.4 适应度函数设计 | 第47-48页 |
| 4.3.5 种群与子种群的进化操作设计 | 第48-50页 |
| 4.3.6 种群进化终止条件 | 第50-51页 |
| 4.4 基于遗传算法的某型飞机发动机控制软件CPN危险状态识别算法 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 实验设计与分析 | 第55-63页 |
| 5.1 实验的对象与实验环境 | 第55页 |
| 5.2 实验目的及实验设计 | 第55-56页 |
| 5.3 危险状态识别验证 | 第56-57页 |
| 5.4 危险状态识别效率分析 | 第57-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第六章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 结论 | 第63页 |
| 6.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第71-73页 |
| 作者和导师简介 | 第73-75页 |
| 附件 | 第75-76页 |
