摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 引言 | 第10页 |
1.2 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.3 数据挖掘技术在国内外发展现状 | 第11-12页 |
1.3.1 国外发展现状 | 第11页 |
1.3.2 国内发展现状 | 第11-12页 |
1.4 数据挖掘在学生成绩管理中的应用 | 第12页 |
1.5 论文研究内容及组织结构 | 第12-13页 |
1.5.1 论文研究内容 | 第12-13页 |
1.5.2 论文组织结构 | 第13页 |
本章小结 | 第13-14页 |
第二章 数据仓库及数据挖掘技术简介 | 第14-25页 |
2.1 数据仓库概述 | 第14-19页 |
2.1.1 数据仓库定义及特点 | 第14-15页 |
2.1.2 数据仓库的基本概念 | 第15-17页 |
2.1.3 数据仓库的作用 | 第17页 |
2.1.4 数据仓库的体系结构 | 第17-19页 |
2.2 数据挖掘技术概述 | 第19-23页 |
2.2.1 数据挖掘的概念 | 第19页 |
2.2.2 数据挖掘基本功能 | 第19-21页 |
2.2.3 数据挖掘的过程 | 第21页 |
2.2.4 数据挖掘方法 | 第21-23页 |
本章小结 | 第23-25页 |
第三章 系统需求分析 | 第25-32页 |
3.1 系统概述 | 第25页 |
3.2 系统建设目标及可行性分析 | 第25-26页 |
3.3 系统结构分析 | 第26-27页 |
3.3.1 系统软件结构 | 第26-27页 |
3.3.2 系统整体结构 | 第27页 |
3.4 数据仓库分析 | 第27-29页 |
3.5 系统功能需求 | 第29-30页 |
3.6 系统非功能需求 | 第30-31页 |
本章小结 | 第31-32页 |
第四章 系统设计 | 第32-40页 |
4.1 系统总体框架设计 | 第32页 |
4.2 系统详细设计 | 第32-37页 |
4.2.1 学生信息管理 | 第32-33页 |
4.2.2 师资信息管理 | 第33-34页 |
4.2.3 学校资源信息管理 | 第34-35页 |
4.2.4 学生成绩关联规则挖掘 | 第35-36页 |
4.2.5 学生就业分类规则挖掘 | 第36-37页 |
4.3 数据库设计 | 第37-39页 |
4.4 数据集成设计 | 第39页 |
本章小结 | 第39-40页 |
第五章 算法的应用及实现 | 第40-53页 |
5.1 学生成绩关联规则挖掘的实现 | 第40-47页 |
5.1.1 关联算法概述 | 第40页 |
5.1.2 关联规则基本概念 | 第40-41页 |
5.1.3 Apriori算法描述 | 第41-42页 |
5.1.4 学生成绩与课程设置关联分析 | 第42-44页 |
5.1.5 学生成绩与教师信息的关联分析 | 第44-45页 |
5.1.6 学生成绩与学生信息关联分析 | 第45-47页 |
5.2 学生就业分类规则挖掘实现 | 第47-52页 |
5.2.1 C4.5算法介绍 | 第47-48页 |
5.2.2 决策树分类算法的数据准备 | 第48-49页 |
5.2.3 C4.5算法在学生分类规则挖掘中的应用 | 第49-51页 |
5.2.4 规则验证 | 第51-52页 |
本章小结 | 第52-53页 |
第六章 系统实现 | 第53-59页 |
6.1 系统运行环境 | 第53页 |
6.2 系统信息管理模块功能实现 | 第53-58页 |
6.2.1 用户登录界面 | 第53页 |
6.2.2 学生信息管理模块 | 第53-54页 |
6.2.3 师资信息管理模块 | 第54-55页 |
6.2.4 教学资源信息管理模块 | 第55-57页 |
6.2.5 报表生成模块 | 第57-58页 |
本章小结 | 第58-59页 |
结论 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-62页 |
致谢 | 第62页 |