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数据挖掘技术在高校学生成绩管理系统中的应用

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 引言第10页
    1.2 课题研究背景及意义第10-11页
    1.3 数据挖掘技术在国内外发展现状第11-12页
        1.3.1 国外发展现状第11页
        1.3.2 国内发展现状第11-12页
    1.4 数据挖掘在学生成绩管理中的应用第12页
    1.5 论文研究内容及组织结构第12-13页
        1.5.1 论文研究内容第12-13页
        1.5.2 论文组织结构第13页
    本章小结第13-14页
第二章 数据仓库及数据挖掘技术简介第14-25页
    2.1 数据仓库概述第14-19页
        2.1.1 数据仓库定义及特点第14-15页
        2.1.2 数据仓库的基本概念第15-17页
        2.1.3 数据仓库的作用第17页
        2.1.4 数据仓库的体系结构第17-19页
    2.2 数据挖掘技术概述第19-23页
        2.2.1 数据挖掘的概念第19页
        2.2.2 数据挖掘基本功能第19-21页
        2.2.3 数据挖掘的过程第21页
        2.2.4 数据挖掘方法第21-23页
    本章小结第23-25页
第三章 系统需求分析第25-32页
    3.1 系统概述第25页
    3.2 系统建设目标及可行性分析第25-26页
    3.3 系统结构分析第26-27页
        3.3.1 系统软件结构第26-27页
        3.3.2 系统整体结构第27页
    3.4 数据仓库分析第27-29页
    3.5 系统功能需求第29-30页
    3.6 系统非功能需求第30-31页
    本章小结第31-32页
第四章 系统设计第32-40页
    4.1 系统总体框架设计第32页
    4.2 系统详细设计第32-37页
        4.2.1 学生信息管理第32-33页
        4.2.2 师资信息管理第33-34页
        4.2.3 学校资源信息管理第34-35页
        4.2.4 学生成绩关联规则挖掘第35-36页
        4.2.5 学生就业分类规则挖掘第36-37页
    4.3 数据库设计第37-39页
    4.4 数据集成设计第39页
    本章小结第39-40页
第五章 算法的应用及实现第40-53页
    5.1 学生成绩关联规则挖掘的实现第40-47页
        5.1.1 关联算法概述第40页
        5.1.2 关联规则基本概念第40-41页
        5.1.3 Apriori算法描述第41-42页
        5.1.4 学生成绩与课程设置关联分析第42-44页
        5.1.5 学生成绩与教师信息的关联分析第44-45页
        5.1.6 学生成绩与学生信息关联分析第45-47页
    5.2 学生就业分类规则挖掘实现第47-52页
        5.2.1 C4.5算法介绍第47-48页
        5.2.2 决策树分类算法的数据准备第48-49页
        5.2.3 C4.5算法在学生分类规则挖掘中的应用第49-51页
        5.2.4 规则验证第51-52页
    本章小结第52-53页
第六章 系统实现第53-59页
    6.1 系统运行环境第53页
    6.2 系统信息管理模块功能实现第53-58页
        6.2.1 用户登录界面第53页
        6.2.2 学生信息管理模块第53-54页
        6.2.3 师资信息管理模块第54-55页
        6.2.4 教学资源信息管理模块第55-57页
        6.2.5 报表生成模块第57-58页
    本章小结第58-59页
结论第59-60页
参考文献第60-62页
致谢第62页

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