空间数据挖掘及其不确定性研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-14页 |
| ·背景和意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·主要研究内容 | 第12-13页 |
| ·本文组织与结构 | 第13-14页 |
| 2 空间数据挖掘理论 | 第14-20页 |
| ·空间数据挖掘基础理论 | 第14-15页 |
| ·空间数据挖掘的提出 | 第14-15页 |
| ·空间数据挖掘的特点 | 第15页 |
| ·空间数据挖掘的体系结构 | 第15-16页 |
| ·空间数据挖掘的常用方法 | 第16-17页 |
| ·空间数据挖掘的流程简介 | 第17-18页 |
| ·空间数据挖掘结果表达 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 空间数据挖掘算法研究 | 第20-35页 |
| ·聚类分析基础知识 | 第20-21页 |
| ·聚类分析判断原理 | 第21-23页 |
| ·距离判断 | 第21-23页 |
| ·相似系数判断 | 第23页 |
| ·基于密度的聚类分析算法 | 第23-31页 |
| ·基于密度的空间聚类算法 | 第23-24页 |
| ·DBSCAN 算法介绍 | 第24-25页 |
| ·算法思想 | 第25-26页 |
| ·DBSCAN 算法改进研究 | 第26-31页 |
| ·实例分析及结论 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 空间数据挖掘中的不确定性理论 | 第35-39页 |
| ·基础知识 | 第35-36页 |
| ·来源与传播 | 第36页 |
| ·方法讨论 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 5 模糊不确定性算法研究 | 第39-56页 |
| ·模糊多元模型 | 第39-43页 |
| ·模型原理 | 第39-40页 |
| ·模糊多元关系的建立 | 第40-42页 |
| ·基本运算 | 第42-43页 |
| ·模糊多元模型的Ma-Mi 合成方法 | 第43-44页 |
| ·多元模型的Ma-Mi 传递 | 第44-45页 |
| ·模糊规则的合成法则 | 第45-48页 |
| ·模糊逻辑 | 第45-46页 |
| ·模糊规则的合成方法 | 第46-48页 |
| ·模糊状态的确定 | 第48-51页 |
| ·多状态下模糊规则状态的合成 | 第48-50页 |
| ·可确定度 | 第50-51页 |
| ·模糊状态可确定区域的计算方法 | 第51页 |
| ·实例分析及结论 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-59页 |
| 附录A 附录内容名称 | 第59-60页 |
| 作者简历 | 第60-61页 |
| 学位论文数据集 | 第61-62页 |
