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直接体绘制相关技术研究

致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-9页
1 绪论第9-14页
   ·研究概况第11-12页
     ·相关技术第11-12页
     ·相关技术发展现状第12页
   ·论文内容及结构第12-14页
     ·论文研究内容第12-13页
     ·论文结构第13-14页
2 体绘制相关技术第14-24页
   ·绘制流水线简介第14-16页
   ·体数据定义及其类型第16-17页
   ·体绘制基本理论第17-22页
     ·体数据采样第17-18页
     ·体数据分类映射与特征识别第18-19页
     ·体绘制光学模型第19-20页
     ·体绘制积分第20-21页
     ·不透明度( Alpha )混合第21-22页
   ·基本绘制算法第22-24页
3 体数据特征增强算法第24-41页
   ·图像结构分析第24-33页
     ·二维图像结构分析第24-26页
     ·二维图像一阶张量定义第26-29页
     ·二维图像的二阶张量定义第29-30页
     ·三维图像一阶张量定义第30-33页
   ·数据特征增强算法第33-36页
     ·推广到二维情况:第34页
     ·扩展到三维情况第34-35页
     ·基于梯度结构张量的特征增强滤波算法第35-36页
   ·实验结果第36-40页
   ·小结第40-41页
4 高质量体绘制积分算法第41-54页
   ·绘制流水线误差第41-47页
     ·采样误差第41-43页
     ·滤波误差第43页
     ·分类误差第43-45页
     ·渲染误差第45-46页
     ·混合误差第46-47页
   ·基于预积分的GPU 光线投射绘制算法第47-48页
     ·预积分绘制算法第47-48页
   ·剖切绘制算法第48-49页
   ·局部光照绘制算法第49-50页
   ·集成可视化系统第50页
   ·实验结果第50-53页
   ·小结第53-54页
5 结论第54-55页
参考文献第55-58页
在读期间发表论文第58-59页

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