城市轨道交通基于时空相关性分析的短时客流预测及行车组织研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 研究意义及目的 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 国外研究 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国内研究 | 第12-14页 |
| 1.4 研究内容及路线 | 第14-16页 |
| 第二章 城市轨道交通客流时空规律 | 第16-30页 |
| 2.1 城市轨道交通客流量影响因素 | 第16-19页 |
| 2.2 车站进出客流时间特征 | 第19-21页 |
| 2.3 断面客流特征 | 第21-26页 |
| 2.3.1 断面客流时间分布特征 | 第22-25页 |
| 2.3.2 断面客流空间分布特征 | 第25-26页 |
| 2.4 网络客流特征 | 第26-29页 |
| 2.4.1 网络客流时间分布特征 | 第26-29页 |
| 2.4.2 网络客流空间分布特征 | 第29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 城市轨道交通客流相关性分析 | 第30-41页 |
| 3.1 客流断面的空间相关性分析 | 第30-37页 |
| 3.1.1 客流断面空间相关性分析方法 | 第30-32页 |
| 3.1.2 多维标度法的断面相关性分析应用 | 第32-36页 |
| 3.1.3 相关断面客流特征分析 | 第36-37页 |
| 3.2 进出站客流的时间相关性分析 | 第37-40页 |
| 3.2.1 进出站客流时间相关性分析方法 | 第37-38页 |
| 3.2.2 进出站客流时间相关性分析方法应用 | 第38-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 城市轨道交通短时客流预测方法 | 第41-50页 |
| 4.1 客流短时预测模型概述 | 第41-44页 |
| 4.2 断面客流支持向量机回归预测 | 第44-48页 |
| 4.2.1 模型概述 | 第44-46页 |
| 4.2.2 核函数 | 第46页 |
| 4.2.3 参数选择 | 第46-47页 |
| 4.2.4 预测流程 | 第47-48页 |
| 4.2.5 结果评价指标 | 第48页 |
| 4.3 进出站客流K近邻算法预测 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于短时客流预测的城市轨道交通运输计划 | 第50-57页 |
| 5.1 基于短时客流预测的运输计划编制思路 | 第50页 |
| 5.2 城市轨道交通运输计划 | 第50-56页 |
| 5.2.1 基本概念 | 第50-52页 |
| 5.2.2 全日行车计划的编制 | 第52-53页 |
| 5.2.3 列车运行计划 | 第53-56页 |
| 5.2.4 车辆运用计划 | 第56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 实例分析 | 第57-67页 |
| 6.1 郑州市地铁2号线概况 | 第57-58页 |
| 6.2 客流短时预测结果 | 第58-63页 |
| 6.2.1 断面客流预测结果 | 第58-61页 |
| 6.2.2 进出站预测结果 | 第61-63页 |
| 6.3 基于短时客流预测结果的行车设计 | 第63-66页 |
| 6.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 附录 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
