| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究的现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 决策树分类方法 | 第15-26页 |
| 2.1 分类的相关理论 | 第15-18页 |
| 2.1.1 分类的基本概念 | 第15-16页 |
| 2.1.2 常用的分类方法 | 第16-17页 |
| 2.1.3 分类方法的评估标准 | 第17-18页 |
| 2.2 决策树分类算法 | 第18-20页 |
| 2.2.1 决策树的生成 | 第18-19页 |
| 2.2.2 决策树的剪枝 | 第19-20页 |
| 2.3 C4.5 算法 | 第20-25页 |
| 2.3.1 C4.5 算法基本原理 | 第20-22页 |
| 2.3.2 C4.5 算法描述 | 第22-23页 |
| 2.3.3 C4.5 算法中的剪枝算法 | 第23-25页 |
| 2.3.4 C4.5 算法的优缺点 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 决策树方法在大学生就业指导中的应用 | 第26-46页 |
| 3.1 数据挖掘分类实施流程 | 第26-27页 |
| 3.2 C4.5 决策树算法在大学生就业指导中的应用 | 第27-45页 |
| 3.2.1 挖掘对象及目标确定 | 第27页 |
| 3.2.2 数据采集 | 第27-29页 |
| 3.2.3 数据预处理 | 第29-32页 |
| 3.2.4 构造决策树 | 第32-38页 |
| 3.2.5 决策树的剪枝 | 第38-40页 |
| 3.2.6 生成分类规则 | 第40-44页 |
| 3.2.7 分类规则测试 | 第44-45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 作者简介 | 第53页 |